Transformación de la nefrología a través de la inteligencia artificial: una hoja de ruta del estado del arte para la...

Área de la Ciencia:

• Nefrología
• Inteligencia Artificial
• Informática Médica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa, está destinada a revolucionar la atención de las enfermedades renales.
• La IA ofrece potencial para la detección temprana, la estratificación precisa de riesgos y el soporte de decisiones clínicas integradas.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones emergentes de IA en todo el espectro de enfermedades renales: lesión renal aguda (LRA), enfermedad renal crónica (ERC), diálisis y trasplante.
• Examinar la integración clínica, la validación en el mundo real, la implementación del flujo de trabajo y los desafíos de traducción de la IA en nefrología.

Principales métodos:

• Síntesis de la investigación del estado del arte sobre aplicaciones de IA en nefrología.
• Análisis del papel de la IA en LRA, ERC, diálisis y trasplante, considerando los factores de implementación.

Principales resultados:

• La IA muestra potencial en la predicción de LRA, la estratificación de riesgos de ERC, la optimización de la diálisis y la mejora de los procesos de trasplante.
• La IA generativa y los modelos de lenguaje grandes ofrecen nuevas vías para la documentación y la educación del paciente.
• Están surgiendo herramientas de IA validadas, pero persisten desafíos como la heterogeneidad de los datos, el sesgo, la interpretabilidad y los obstáculos regulatorios.

Conclusiones:

• La integración de la IA en nefrología requiere abordar los desafíos de implementación y los marcos regulatorios en evolución.
• La integración de datos multimodales y los paradigmas de IA adaptativa impulsarán la nefrología de precisión.
• La participación del médico es crucial para desarrollar, validar e implementar la IA para garantizar un futuro personalizado, eficiente y equitativo para la atención renal.