StockData: Un conjunto de datos abierto de transacciones de inversión

Área de la Ciencia:

• Finanzas Cuantitativas
• Ciencia de Datos

Sus antecedentes:

• El creciente número de transacciones de inversión requiere un análisis visual avanzado de los datos financieros.
• Los datos de inversión minorista son escasos debido a preocupaciones de privacidad, lo que dificulta la investigación en gestión de carteras.
• Las herramientas existentes carecen de conjuntos de datos completos y accesibles para el análisis del comportamiento de los inversores individuales.

Objetivo del estudio:

• Presentar StockVis, el primer conjunto de datos abierto y anónimo de transacciones de inversión individuales.
• Facilitar la investigación en análisis, gestión y visualización de carteras.
• Mejorar la toma de decisiones estratégicas a través de datos financieros accesibles.

Principales métodos:

• Creación de un conjunto de datos abierto y anónimo (StockVis) a partir de los registros de transacciones de un inversor individual.
• Inclusión de metadatos derivados sobre acciones de EE. UU. durante un período de 3-4 años.
• Descripción detallada de las características del conjunto de datos y el proceso de anonimización.

Principales resultados:

• StockVis proporciona un conjunto de datos único y completo para estudiar el comportamiento de inversión.
• El conjunto de datos cubre las transacciones del mercado de valores de EE. UU. con metadatos asociados.
• Se presentan estudios de caso e imágenes de ejemplo para guiar la investigación futura.

Conclusiones:

• La accesibilidad de StockVis contribuirá significativamente a la comunidad investigadora.
• Fomenta una mayor exploración e innovación en el análisis de inversiones y carteras.
• Tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de carteras de inversión.