Predicción de la capacidad cognitiva premórbida baja con determinantes sociales: un enfoque de aprendizaje automático

Área de la Ciencia:

• Investigación del exposoma
• Neurociencia
• Salud Pública

Sus antecedentes:

• Los determinantes sociales de la salud (SDoH) y el exposoma influyen en los procesos biológicos y el riesgo de la enfermedad de Alzheimer (AD).
• Las personas con baja capacidad intelectual premórbida (pIQ ≤70) pueden exhibir una mayor vulnerabilidad a los SDoH debido a una reserva cognitiva reducida.
• La interacción entre el bajo pIQ y los SDoH en el riesgo de AD sigue siendo poco estudiada.

Objetivo del estudio:

• Investigar la asociación entre SDoH y bajo pIQ.
• Identificar los factores clave de SDoH que predicen el bajo pIQ.
• Comprender el fenotipo psicosocial-cognitivo asociado con bajo pIQ y SDoH.

Principales métodos:

• Análisis de datos del Health and Aging Brain Study-Health Disparities (n=2691).
• Clasificación de los participantes en grupos de bajo pIQ (≤70) o pIQ promedio (90-100) utilizando puntuaciones de lectura de palabras.
• Aplicación de un modelo de aprendizaje automático XGBoost para predecir la agrupación de pIQ basada en la educación, los ingresos, el Índice de Privación del Área (ADI), el apoyo social, el estrés, el estado de salud y la preocupación.

Principales resultados:

• El modelo XGBoost logró un Área Bajo la Curva (AUC) de 0.72 [0.64, 0.81].
• Los predictores clave de bajo pIQ incluyeron preocupación, ADI, ingresos, finalización de la escuela secundaria y apoyo tangible.
• El bajo pIQ se asoció significativamente con una mayor privación del vecindario, menores ingresos y menos recursos de apoyo.

Conclusiones:

• El bajo pIQ combinado con factores de SDoH identifica un fenotipo psicosocial-cognitivo vulnerable.
• Este fenotipo puede acelerar el declive cognitivo, potencialmente a través de mecanismos inflamatorios.
• Comprender estas vías es crucial para desarrollar intervenciones dirigidas para poblaciones en riesgo.