Concienciación, uso y barreras percibidas de la inteligencia artificial en urología pediátrica: una encuesta...

Área de la Ciencia:

• Informática Médica
• Inteligencia Artificial en Medicina
• Urología Pediátrica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje grandes (LLM) se adoptan cada vez más en la atención médica.
• Su aplicación e impacto específicos en urología pediátrica no se comprenden bien.
• La urología pediátrica, que se ocupa de afecciones complejas, podría beneficiarse significativamente de las innovaciones en IA.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la concienciación, el uso y las percepciones de la IA y los LLM por parte de los urólogos pediátricos.
• Identificar aplicaciones clínicas y quirúrgicas potenciales de la IA en urología pediátrica.
• Determinar las barreras para la adopción de la IA y evaluar las necesidades educativas entre estos especialistas.

Principales métodos:

• Se realizó una encuesta descriptiva transversal entre urólogos pediátricos.
• Se distribuyó un cuestionario de 21 ítems a 368 urólogos entre mayo y julio de 2025.
• Se recopilaron y analizaron datos sobre demografía, conocimiento de IA, patrones de uso, aplicaciones percibidas, preocupaciones éticas e intereses de formación utilizando estadísticas descriptivas.

Principales resultados:

• De 103 encuestados (tasa de respuesta del 28%), más de la mitad (51,5%) utilizaron herramientas de IA diariamente, y el 96,1% utilizaron LLM principalmente para escribir y resumir.
• Las aplicaciones clínicas prometedoras incluyen la simulación quirúrgica (46,6%) y la planificación preoperatoria (36,9%).
• Las barreras clave identificadas fueron la falta de confianza (52,4%), las preocupaciones éticas (43,7%) y la falta de conocimientos (35,0%), y el 81% expresó interés en la formación sobre IA.

Conclusiones:

• Los urólogos pediátricos muestran una participación significativa en IA en actividades académicas, pero la integración clínica es incipiente.
• Existe una fuerte demanda de educación sobre IA y una necesidad de claridad regulatoria y marcos éticos.
• Las herramientas de IA validadas son esenciales para la implementación segura y eficaz de la IA en urología pediátrica.