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Updated: Feb 20, 2026

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Published on: December 15, 2023

Hipertensión endocrina en 2025: cómo la IA y la multiómica están revolucionando la detección

Jenyfer M Fuentes-Mendoza¹, Marcio J Concepción-Zavaleta¹, Jeny J Mendoza-Godoy²

¹Grupo de investigación de Neurociencias, Metabolismo, Efectividad Clínica Y Sanitaria, Universidad Científica Del Sur, Lima, Peru.

Expert review of cardiovascular therapy

|February 18, 2026

Resumen

La multiómica y la inteligencia artificial (IA) están revolucionando el diagnóstico y el tratamiento de la hipertensión endocrina (HE). Estas tecnologías prometen una detección más temprana, una subtipificación precisa y un manejo personalizado para los pacientes con HE.

Área de la Ciencia:

Endocrinología
Genética
Inteligencia Artificial
Medicina de Sistemas

Sus antecedentes:

La hipertensión endocrina (HE) es un subconjunto significativo de hipertensión secundaria con potencial de curación.
Los avances en multiómica e IA están transformando el diagnóstico y la terapéutica de la HE.
Los paradigmas actuales permiten una detección más temprana, una subtipificación precisa y estrategias de tratamiento personalizadas.

Objetivo del estudio:

Revisar el papel de la multiómica (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica) combinada con la IA en el diagnóstico y manejo de la HE.
Destacar el cambio hacia vías clínicas informadas molecularmente y biomarcadores no invasivos.
Analizar la integración de la IA para la diferenciación de subtipos de HE y la optimización terapéutica.

Principales métodos:

Revisión de literatura en PubMed, Scopus y Web of Science (2000-julio de 2025).
Integración de evidencia sobre datos multiómicos y aplicaciones de IA en HE.
Enfoque en subtipos específicos de HE: aldosteronismo primario, síndrome de Cushing, feocromocitoma/paraganglioma e hipertensión relacionada con la tiroides.

Principales resultados:

Los estudios de prueba de concepto demuestran que la multiómica y la IA tienen una precisión diagnóstica comparable a la de las pruebas invasivas.
Es evidente un cambio hacia vías clínicas informadas molecularmente, biomarcadores no invasivos y algoritmos predictivos.
La IA facilita la diferenciación de subtipos y la optimización terapéutica en diversas afecciones de HE.

Conclusiones:

La convergencia de la multiómica y la IA está marcando el comienzo de una era transformadora para la atención de la HE.
La traducción a la práctica rutinaria enfrenta desafíos que incluyen inequidades infraestructurales y armonización de datos.
Las direcciones futuras incluyen sistemas de datos federados, integración multiómica longitudinal y colaboración humano-IA para un manejo dinámico e individualizado de la HE.

Palabras clave:

Hipertensión endocrina inteligencia artificial síndrome de Cushing multiómica feocromocitoma aldosteronismo primario

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