¿La evaluación del desempeño es específica del género? Evidencia de dos grandes estudios experimentales

Área de la Ciencia:

• Psicología Social
• Estudios de Género
• Interacción Humano-Computadora

Sus antecedentes:

• Las suposiciones sociales sugieren que las mujeres reciben menos reconocimiento que los hombres por un trabajo equivalente.
• Investigaciones anteriores indican que el atractivo del presentador puede influir positivamente en las evaluaciones de desempeño.

Objetivo del estudio:

• Evaluar empíricamente la suposición de sesgo de género en el reconocimiento del desempeño.
• Investigar el papel del género del presentador, el atractivo y la asociación del tema en la evaluación.
• Comparar los hallazgos entre avatares generados por inteligencia artificial (IA) y presentadores humanos reales.

Principales métodos:

• Se realizaron dos experimentos de encuesta en línea a gran escala (N=3157 y N=2909).
• Los participantes evaluaron presentaciones en video de personajes masculinos o femeninos (avatares o humanos reales).
• Se manipularon los temas de presentación (asociados a hombres, neutros, asociados a mujeres) y el atractivo del presentador.

Principales resultados:

• El género del presentador no influyó significativamente en los resultados de la evaluación en ninguno de los estudios.
• En el Estudio I (avatares de IA), los presentadores masculinos atractivos recibieron evaluaciones más favorables que los hombres menos atractivos; las avatares femeninas no recibieron una "bonificación por atractivo".
• En el Estudio II (humanos reales), la bonificación por atractivo observada para los avatares masculinos no se replicó para los presentadores masculinos reales.

Conclusiones:

• El estudio no encontró evidencia de sesgo de género en la evaluación de las presentaciones.
• El atractivo del presentador influyó en las evaluaciones de los avatares masculinos de IA, pero no en los avatares femeninos ni en los presentadores humanos reales.
• Los hallazgos sugieren que los avatares generados por IA pueden percibirse de manera diferente en cuanto al atractivo y su impacto en la evaluación del desempeño en comparación con los humanos reales.