Inteligencia artificial en servicios de rehabilitación de cáncer de cabeza y cuello: estado actual y perspectivas...

Área de la Ciencia:

• Rehabilitación Médica
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Oncología de Cabeza y Cuello

Sus antecedentes:

• La atención del cáncer de cabeza y cuello (CCC) es compleja e involucra equipos multidisciplinarios, sin embargo, los servicios de rehabilitación a menudo están fragmentados.
• Actualmente existe un desarrollo limitado de inteligencia artificial (IA) dentro de las vías de rehabilitación del CCC.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones actuales de IA en servicios de rehabilitación de cáncer de cabeza y cuello (CCC).
• Mapear las aplicaciones de IA en las vías de rehabilitación y los profesionales de la salud aliados (AHP).
• Esbozar direcciones futuras y recomendaciones para la integración de la IA en la atención rutinaria del CCC.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de las aplicaciones actuales de IA en la rehabilitación del CCC.
• Mapeo de herramientas de IA en diferentes dominios de rehabilitación y Niveles de Preparación Tecnológica (TRL).
• Análisis de barreras y facilitadores para la integración de la IA en la atención del CCC.

Principales resultados:

• Las aplicaciones de IA están surgiendo en la evaluación del habla/deglución, análisis de movimiento, nutrición, salud mental y tareas administrativas.
• Las herramientas de IA maduras (TRLs altos) apoyan la educación del paciente, la telesalud y el monitoreo en dietética, fisioterapia y logopedia.
• Las herramientas de IA en etapa temprana (TRLs bajos) para el apoyo a la toma de decisiones, la planificación personalizada y la evaluación automatizada requieren un mayor desarrollo.
• Las barreras incluyen problemas de datos, representatividad de la población, ética y preservación de la relación paciente-proveedor.
• Los modelos de lenguaje grandes (LLM) muestran potencial pero necesitan supervisión.

Conclusiones:

• La IA tiene el potencial de mejorar la rehabilitación coordinada tanto para los pacientes como para los proveedores en la atención del CCC.
• La implementación clínica requiere una validación rigurosa, enfoques estandarizados y una sólida colaboración interdisciplinaria para aprovechar los beneficios de la IA.