Traducción de inteligencia artificial en la atención médica: un llamado urgente a marcos de políticas informados por...

Área de la Ciencia:

• Tecnología de la atención médica
• Informática médica
• Equidad en salud

Sus antecedentes:

• Las herramientas de traducción de inteligencia artificial (IA) son adoptadas cada vez más por los médicos.
• Los marcos regulatorios existentes no abordan adecuadamente la implementación rápida de estas herramientas.
• El rendimiento variable de las herramientas de traducción de IA en diferentes idiomas plantea riesgos para la seguridad del paciente y exacerba las inequidades en salud.

Objetivo del estudio:

• Examinar el panorama regulatorio actual de las herramientas de traducción de IA en la atención médica.
• Documentar las disparidades de rendimiento en la traducción de IA en diferentes idiomas.
• Abogar por un marco de políticas informado por la evidencia que priorice la comprensión del paciente.

Principales métodos:

• Análisis del marco regulatorio actual para las herramientas de traducción de IA.
• Documentación de las variaciones de rendimiento entre idiomas bien representados y subrepresentados.
• Propuesta de un enfoque de validación estratificado por riesgo con vías distintas (Simplificada y Estándar).

Principales resultados:

• La adopción significativa de herramientas de traducción de IA por parte de los médicos está ocurriendo.
• Existen disparidades en el rendimiento, lo que afecta particularmente a los idiomas digitalmente subrepresentados.
• Actualmente existe un vacío de políticas, que pone en riesgo la seguridad del paciente y la equidad en salud.

Conclusiones:

• Es necesario un marco de políticas urgente e informado por la evidencia para las herramientas de traducción de IA en la atención médica.
• El marco propuesto enfatiza la comprensión del paciente e incluye la validación estratificada por riesgo.
• Los organismos de supervisión (HHS/FDA) deben exigir la validación previa al despliegue y la monitorización posterior al mercado para prevenir un sistema de atención de dos niveles.