Conocimientos, habilidades y actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial: una...

Área de la Ciencia:

• Educación de Enfermería
• Inteligencia Artificial
• Salud Digital

Sus antecedentes:

• Mapeo de la evidencia científica sobre los conocimientos, habilidades y actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial (IA).
• Análisis de tendencias, desafíos y oportunidades curriculares en la integración de la IA en la educación de enfermería.

Objetivo del estudio:

• Revisar exhaustivamente la literatura existente sobre la participación de los estudiantes de enfermería en la inteligencia artificial.
• Identificar áreas clave para el desarrollo en la educación de IA para futuros enfermeros.

Principales métodos:

• Revisión de alcance siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute.
• Protocolo registrado en Open Science Framework; se utilizó la extensión PRISMA-ScR.
• Búsqueda exhaustiva de literatura en 6 fuentes y literatura gris, sin restricciones de idioma o año.

Principales resultados:

• Aumento significativo de las publicaciones sobre IA en la educación de enfermería, con un pico en 2024.
• Los estudiantes muestran conocimientos generales de IA y actitudes positivas, pero carecen de experiencia práctica y formación ética.
• Los chatbots y la realidad virtual mejoran eficazmente las habilidades técnicas y psicosociales, incluido el razonamiento clínico y la empatía.
• Las barreras para la implementación de la IA incluyen infraestructura inadecuada, costos y resistencia cultural.

Conclusiones:

• La inteligencia artificial presenta oportunidades sustanciales para avanzar en la educación de enfermería.
• Las estrategias educativas deben priorizar la alfabetización digital, las consideraciones éticas y la integración curricular de las herramientas de IA.
• Abordar las barreras de implementación es crucial para realizar el potencial completo de la IA en enfermería.