Base de datos sobre prevalencia y determinantes de la fragilidad en ancianos con cuantificación de la movilidad...

Área de la Ciencia:

• Medicina Geriátrica
• Ingeniería Biomédica
• Ciencia de Datos

Sus antecedentes:

• La fragilidad es una condición geriátrica prevalente que afecta la movilidad y los patrones de movimiento en los adultos mayores.
• La investigación existente carece de conjuntos de datos de marcha integrales y de acceso abierto para la evaluación de la fragilidad.
• La prueba Time Up and Go (TUG) es una medida clínica común para evaluar la movilidad en poblaciones de edad avanzada.

Objetivo del estudio:

• Presentar el repositorio FRAILPOL, un novedoso conjunto de datos de acceso abierto de señales de marcha de adultos mayores que viven en la comunidad.
• Proporcionar un recurso para avanzar en la investigación en la detección y caracterización de la fragilidad utilizando datos de sensores portátiles.
• Facilitar el desarrollo y la validación de modelos de aprendizaje automático para clasificar el estado de fragilidad.

Principales métodos:

• Se recopilaron datos de marcha utilizando cinco sensores inerciales corporales (tobillos, muñecas, sacro) durante la prueba Time Up and Go.
• Se reclutaron 668 adultos mayores que viven en la comunidad para la recopilación de datos.
• Se incluyó información demográfica, de salud y de salud cognitiva junto con parámetros de marcha y espaciotemporales.
• Se clasificó a los participantes en tres grupos: robustos, pre-frágiles y frágiles según criterios clínicos.

Principales resultados:

• El repositorio FRAILPOL contiene señales de marcha integrales y datos clínicos asociados para 668 adultos mayores.
• Los modelos de aprendizaje automático lograron una precisión aceptable en la clasificación de los participantes en categorías binarias (robustos, frágiles) y multiclase (robustos, pre-frágiles, frágiles).
• El conjunto de datos permite el estudio de los déficits de la marcha asociados con diferentes niveles de fragilidad.

Conclusiones:

• El repositorio FRAILPOL es un valioso recurso de acceso abierto para la investigación geriátrica sobre la fragilidad.
• Los enfoques de aprendizaje automático muestran ser prometedores para la evaluación objetiva de la fragilidad utilizando análisis de marcha basados en sensores portátiles.
• Este conjunto de datos puede acelerar el desarrollo de herramientas para la identificación temprana y la intervención de la fragilidad en adultos mayores.