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Updated: Feb 20, 2026

Using Visual and Narrative Methods to Achieve Fair Process in Clinical Care
Published on: February 16, 2011
Avance de Métodos para Estudiar la Variación Clínica en la Atención Médica
Jason E Black1,2, Derek S Chew1,3, Tyler S Williamson1,2,4
1Department of Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
Comprender la variación clínica, o las diferencias en la práctica médica, es clave para mejorar la atención al paciente. Esta revisión guía a los investigadores sobre métodos para describir y cuantificar esta variación para identificar y abordar las ineficiencias.
Área de la Ciencia:
- Investigación de Servicios de Salud; Epidemiología Clínica; Bioestadística
Sus antecedentes:
- La variación clínica, también conocida como variación de la práctica médica, se refiere a las diferencias en la atención y los resultados del paciente en varias dimensiones.
- Comprender la variación clínica inexplicable es crucial para identificar el uso excesivo, el uso insuficiente, las ineficiencias y las inequidades en la atención médica.
- La literatura existente carece de una caracterización integral de los métodos utilizados para estudiar la variación clínica.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar orientación metodológica no técnica para investigadores sobre cómo describir y cuantificar la variación clínica.
- Caracterizar y comparar varios métodos para analizar la variación clínica.
- Servir como un recurso para examinar la variación clínica en la investigación de servicios de salud.
Principales métodos:
- Visualizaciones: Se presentan diagramas de puntos y dispersión, diagramas de orugas, diagramas de caja y diagramas de embudo para mostrar la variación clínica.
- Enfoques estadísticos: Se discuten medidas básicas como la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación y el rango intercuartílico.
- Modelos multinivel: Se describen métodos avanzados para medir la magnitud de la variación, identificar los niveles que contribuyen y explorar factores explicativos utilizando estadísticas como el coeficiente de correlación intraclase y las odds ratios.
Principales resultados:
- Los diagramas de embudo pueden identificar variaciones que exceden los niveles esperados después de ajustar por la mezcla de casos.
- Los modelos multinivel cuantifican la variación e identifican factores en diferentes niveles (paciente, proveedor, hospital) que la explican.
- Las consideraciones clave incluyen la medición apropiada de la atención/resultados, la identificación de variaciones justificadas versus injustificadas y las intervenciones potenciales.
Conclusiones:
- Esta revisión ofrece una visión general de las técnicas para describir y cuantificar la variación clínica.
- Tiene como objetivo dotar a los investigadores del conocimiento para analizar y comprender eficazmente las diferencias en la práctica médica.
- La orientación apoya los esfuerzos para mejorar la calidad de la atención médica abordando la variación clínica injustificada.
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