Nivel de preparación de los estudiantes de medicina para la inteligencia artificial (IA) médica

Área de la Ciencia:

• Educación Médica
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Evaluación de la Preparación del Estudiante

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación al permitir experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas.
• Comprender la preparación de los estudiantes para la IA en medicina es esencial para el desarrollo curricular efectivo y la innovación futura en la atención médica.
• La preparación de los estudiantes de facultades de medicina para la integración de la IA es un área crítica de investigación.

Objetivo del estudio:

• Evaluar los niveles de preparación de los estudiantes de facultades de medicina en inteligencia artificial (IA) médica.
• Investigar posibles variaciones en la preparación de IA según el género y el año académico.
• Identificar factores que influyen en la preparación de los estudiantes de medicina para la IA en su futura práctica.

Principales métodos:

• Un estudio transversal que involucró a 322 estudiantes de medicina.
• Recopilación de datos utilizando la validada "Escala de preparación de inteligencia artificial médica para estudiantes de medicina".
• Análisis estadístico para comparar las puntuaciones de preparación entre grupos demográficos (género, año académico).

Principales resultados:

• Los estudiantes de medicina informaron una preparación moderada en "cognición" y "visión", y ligeramente mayor en "habilidad" y "ética", con un nivel general de preparación neutral en IA.
• Los hombres demostraron puntuaciones significativamente más altas en la preparación general de IA en comparación con las mujeres.
• Los estudiantes de segundo año exhibieron una preparación de IA significativamente mayor que los estudiantes de quinto y sexto año, particularmente en dimensiones cognitivas.

Conclusiones:

• Los estudiantes de medicina poseen generalmente un nivel neutral de preparación para la inteligencia artificial médica, lo que requiere intervenciones educativas específicas.
• El género y la progresión académica influyen en la preparación de la IA, lo que resalta la necesidad de enfoques personalizados para mejorar la preparación.
• Se recomienda la integración integral de la IA médica en el plan de estudios de la facultad de medicina para mejorar la preparación de los estudiantes y formar a futuros profesionales de la salud capacitados en aplicaciones de IA.