Estimación indirecta de los intervalos de referencia de enzimas séricas en adultos utilizando los algoritmos reflimR...

Área de la Ciencia:

• Química Clínica
• Medicina de Laboratorio
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• Los laboratorios clínicos a menudo utilizan intervalos de referencia (IR) proporcionados por el fabricante debido a desafíos de costo y logística.
• Los métodos de estimación indirecta proporcionan una alternativa factible para derivar IR de los datos de laboratorio disponibles.
• Los IR precisos son cruciales para interpretar los resultados de los pacientes y guiar las decisiones clínicas.

Objetivo del estudio:

• Estimar los IR de ocho enzimas séricas utilizando el algoritmo reflimR basado en R.
• Comparar el rendimiento de reflimR con refineR, las instrucciones de uso del fabricante (IFU) y los métodos de estimación directa de IR.
• Evaluar la utilidad de reflimR para la estimación indirecta de IR en un entorno de laboratorio clínico.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de datos de pacientes ambulatorios adultos para ocho enzimas séricas (ALP, ALT, amilasa, AST, CK, GGT, LDH, lipasa) de enero de 2021 a mayo de 2022.
• Estimación de IR utilizando los algoritmos reflimR y refineR.
• Comparación de los IR estimados con las IFU del fabricante y los IR derivados directamente.
• Análisis estadístico que incluye la prueba de Shapiro-Wilk para la distribución de datos, la prueba U de Mann-Whitney para comparaciones de grupos y la correlación de Spearman.

Principales resultados:

• Se necesitaron IR específicos para cada sexo para ALP, ALT, AST, CK y GGT.
• ReflimR generalmente produjo intervalos más amplios en comparación con refineR.
• El acuerdo entre reflimR y refineR fue del 88,5%, con IR paramétricos del 72,7% y IR basados en IFU del 62,5%.
• El acuerdo más bajo se observó con IR no paramétricos (55,0%).

Conclusiones:

• ReflimR es una herramienta práctica para la estimación indirecta de IR utilizando datos de laboratorio de rutina.
• Su rendimiento es comparable a los métodos refineR y paramétricos, lo que respalda su uso para verificar o actualizar los IR locales.
• Este estudio es el primero en aplicar reflimR a la población turca y compararlo con refineR y las IFU, lo que destaca su potencial en entornos con recursos limitados.