Cuándo y cómo la gestión de la información basada en cuadrículas para la prevención de la TEV: condiciones límite y...

Área de la Ciencia:

• Gestión Sanitaria
• Seguridad del Paciente
• Sistemas de Información en Medicina

Sus antecedentes:

• El tromboembolismo venoso (TEV) es una causa importante de daño prevenible en pacientes hospitalizados.
• Los sistemas de gestión de la información basados en cuadrículas muestran ser prometedores para la prevención de TEV, pero las condiciones óptimas de implementación no se comprenden completamente.

Objetivo del estudio:

• Analizar cómo la gestión de la información basada en cuadrículas impacta la efectividad de la prevención de TEV.
• Identificar las condiciones límite que modulan este impacto.
• Explorar diferentes vías que conducen a resultados exitosos de prevención de TEV.

Principales métodos:

• Un estudio de métodos mixtos que involucró a 119 pacientes hospitalizados (58 de control, 61 de intervención).
• Se utilizó la técnica de Johnson-Neyman (J-N) para evaluar los efectos moderadores del conocimiento y la colaboración de las enfermeras.
• Se empleó el análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos (fsQCA) para determinar las vías hacia altos resultados de prevención.

Principales resultados:

• El grupo de intervención mostró tasas significativamente más altas de evaluación de riesgos de TEV (86,9 % frente a 63,8 %) y de implementación de la prevención (90,2 % frente a 58,6 %), con una menor incidencia de TEV (3,3 % frente a 8,6 %).
• El conocimiento de las enfermeras sobre la TEV (≥42 puntos) y la colaboración departamental (≥3,4 puntos) fueron moderadores críticos.
• Se identificaron tres vías para una alta prevención de TEV: impulsada por la tecnología, impulsada por la colaboración y soporte integral.

Conclusiones:

• La gestión de la información basada en cuadrículas mejora la prevención de TEV, con una efectividad moderada por el conocimiento y la colaboración de las enfermeras.
• Existen múltiples vías equifinales para lograr una alta prevención de TEV, lo que respalda estrategias de implementación personalizadas.