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Published on: September 27, 2019
Estimación de los efectos de la redacción de los ítems en las medidas de autoinforme con SEM basados en la teoría de
Walter P Vispoel1, Hyeri Hong2, Hyeryung Lee3
1Department of Psychological and Quantitative Foundations, University of Iowa.
La teoría de la generalización separa eficazmente la medición de rasgos psicológicos en efectos de constructo, redacción de ítems y varios efectos de error. Este enfoque mejora la comprensión de la varianza de la medición en los cuestionarios de autoinforme.
Área de la Ciencia:
- Medición Psicológica
- Modelos de Ecuaciones Estructurales
- Psicometría
Sus antecedentes:
- Los efectos de la redacción de los ítems plantean desafíos en los cuestionarios de autoinforme de estilo Likert para rasgos psicológicos.
- Los métodos actuales a menudo correlacionan las unicidades de los ítems o utilizan factores de método, pero rara vez cuantifican las magnitudes del efecto de la redacción de forma distinta del error de medición.
Objetivo del estudio:
- Demostrar la utilidad de los modelos de ecuaciones estructurales basados en la teoría de la generalización para desentrañar los efectos del constructo, la redacción de los ítems y el error de medición.
- Proporcionar un marco sólido para analizar la varianza de la medición en las evaluaciones psicológicas.
Principales métodos:
- Se emplearon diseños de modelos de ecuaciones estructurales basados en la teoría de la generalización.
- Se analizaron datos de una muestra grande (n=1,796) de estudiantes universitarios utilizando el Cuestionario de Autodescripción-III en dos ocasiones.
- Se proporcionó código R para analizar la teoría de la generalización y los modelos de ecuaciones estructurales congruentes convencionales.
Principales resultados:
- Los resultados destacaron la necesidad de separar los efectos del constructo, la redacción de los ítems, el factor específico, el transitorio y el error de respuesta aleatoria para cada subescala.
- Las técnicas de la teoría de la generalización demostraron ser efectivas para distinguir estos componentes de varianza.
- En modelos integrales, los constructos específicos explicaron la mayor parte de la varianza, seguidos por la respuesta aleatoria, el transitorio, el error del factor específico y los efectos de la redacción de los ítems.
Conclusiones:
- La modelización de ecuaciones estructurales basada en la teoría de la generalización ofrece un método superior para analizar las propiedades de medición en los cuestionarios psicológicos.
- La evaluación precisa requiere distinguir entre la varianza del constructo, los efectos de la redacción de los ítems y múltiples fuentes de error de medición.
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