Investigación de la invarianza de la medición para covariables múltiples en la investigación organizacional...

Área de la Ciencia:

• Psicología organizacional
• Psicometría
• Modelado estadístico

Sus antecedentes:

• La investigación organizacional utiliza frecuentemente variables latentes (p. ej., satisfacción laboral, estilos de liderazgo).
• La comparación de variables latentes entre grupos requiere la invarianza de la medición (MI) como requisito previo.
• Los métodos existentes para probar la MI se limitan a modelos establecidos e hipótesis predefinidas.

Objetivo del estudio:

• Introducir métodos novedosos para investigar la invarianza de la medición (MI).
• Abordar las limitaciones de las metodologías actuales de prueba de MI, particularmente durante el desarrollo temprano del modelo de medición.
• Proporcionar herramientas para explorar la MI con numerosas covariables que definen muchos grupos.

Principales métodos:

• Desarrollo y aplicación de árboles de análisis factorial exploratorio (EFA-Trees).
• Desarrollo y aplicación de árboles de análisis factorial confirmatorio (CFA-Trees).
• Utilización de estos métodos basados en árboles para investigaciones de MI en etapa temprana.

Principales resultados:

• Los árboles EFA y CFA ofrecen enfoques efectivos para investigaciones tempranas de MI.
• Estos métodos facilitan el examen de la MI en numerosos grupos definidos por covariables continuas.
• Son particularmente útiles durante el proceso de desarrollo de escalas.

Conclusiones:

• Los árboles de análisis factorial exploratorio y confirmatorio son herramientas valiosas para evaluar la invarianza de la medición.
• Estos métodos mejoran las etapas tempranas del desarrollo del modelo de medición.
• Proporcionan un marco flexible para explorar posibles violaciones de la MI en estructuras de grupo complejas.