Un enfoque jerárquico de la causalidad de los accidentes en astilleros con métodos integrados de aprendizaje...

Área de la Ciencia:

• Seguridad y Salud Ocupacional
• Ingeniería Industrial
• Gestión de Riesgos

Sus antecedentes:

• Los accidentes en astilleros representan riesgos significativos, lo que requiere un examen de los factores que influyen en la gravedad de los accidentes.
• La comprensión de los factores demográficos, del lugar de trabajo y conductuales es crucial para reducir las tasas de accidentes.

Objetivo del estudio:

• Analizar los accidentes en astilleros, identificando los factores que contribuyen a que los incidentes menores se conviertan en graves.
• Evaluar el impacto de los factores ocupacionales, conductuales y ambientales en las consecuencias de los accidentes.
• Comparar los resultados predichos de los accidentes con los resultados reales y descubrir las causas subyacentes.

Principales métodos:

• Se utilizó un modelo de causalidad de accidentes con un enfoque multifactorial en la industria de la construcción naval.
• Se emplearon técnicas de regresión logística y aprendizaje automático para el análisis de la causalidad de los accidentes.
• Se realizó un análisis de reglas de asociación para refinar el modelo de causalidad.

Principales resultados:

• El aprendizaje automático reveló desviaciones significativas de las distribuciones aparentes de las causas de los accidentes.
• La falta de control y auditoría se identificó como el factor principal en los accidentes graves.
• Los errores de diseño y la capacitación inadecuada son contribuyentes administrativos clave
• El 38,2% de los accidentes graves son prevenibles, a menudo precedidos por incidentes menores.

Conclusiones:

• Las deficiencias administrativas son un importante impulsor de los accidentes graves en astilleros.
• Los trabajadores y gerentes se enfrentan a riesgos elevados de exposición a accidentes graves.
• La efectividad de la capacitación en seguridad debe adaptarse a los entornos de trabajo y la tecnología en evolución.