Gestión de la Información Basada en Flujos de Trabajo: un marco ágil y abstracto para la gestión de la información en...

Área de la Ciencia:

• Bioinformática y Biología Computacional
• Informática de Salud Pública
• Epidemiología

Sus antecedentes:

• La investigación biológica y de salud es cada vez más intensiva en datos, generando grandes cantidades de información rápidamente.
• La pandemia de COVID-19 destacó la necesidad de una infraestructura de datos ágil y confiable en la investigación.
• Los sistemas existentes pueden no soportar adecuadamente la velocidad y adaptabilidad requeridas para los estudios de investigación modernos.

Objetivo del estudio:

• Presentar y describir el marco de Gestión de la Información Basada en Flujos de Trabajo (WIM).
• Demostrar la adaptabilidad del marco WIM para diversos proyectos de epidemiología e investigación.
• Proporcionar una solución para gestionar el creciente volumen de datos en la investigación biológica y de salud.

Principales métodos:

• Desarrollo del marco WIM utilizando el lenguaje de programación R y su ecosistema.
• Aprovechamiento de paquetes de código abierto y desarrollados por la comunidad para la construcción del sistema.
• Adaptación y aplicación del marco a diversos diseños de estudios epidemiológicos.

Principales resultados:

• El marco WIM proporciona un sistema de gestión de la información de investigación robusto y adaptable.
• Demostró la aplicación exitosa del marco WIM en diferentes tipos de proyectos de investigación.
• El sistema facilita el manejo eficiente de datos para obtener información de investigación oportuna.

Conclusiones:

• El marco WIM es una herramienta valiosa y adaptable para la investigación biológica y de salud basada en datos.
• El sistema basado en R ofrece una solución flexible y rentable para la gestión de datos de investigación.
• Este marco apoya la mejora de las políticas y prácticas de salud pública a través de información de investigación oportuna.