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Updated: May 5, 2026

Assessment of Labile Organic Carbon in Soil Using Sequential Fumigation Incubation Procedures
Published on: October 29, 2016
Datos de experimentos a largo plazo en tierras de cultivo templadas para evaluar modelos de carbono orgánico del
Kenji Fujisaki1, Fabien Ferchaud2,3, Hugues Clivot4
1INRAE, Info&Sols, 45075, Orléans, France. kenji.fujisaki@inrae.fr.
Este estudio presenta un nuevo conjunto de datos de 34 experimentos a largo plazo para la evaluación de modelos de carbono orgánico del suelo (SOC). Los datos permiten la validación independiente de modelos como RothC y Century utilizando mediciones de campo.
Área de la Ciencia:
- Ciencias Agrícolas
- Ciencias del Suelo
- Ciencias Ambientales
Sus antecedentes:
- Los modelos de carbono orgánico del suelo (SOC) requieren una validación sólida utilizando datos de campo.
- La escasez de mediciones de campo disponibles públicamente y armonizadas para la evaluación de modelos de SOC.
Objetivo del estudio:
- Compilar y compartir un conjunto de datos completo de experimentos a largo plazo (LTE) para la evaluación de modelos de SOC.
- Facilitar la evaluación independiente de varios modelos de SOC utilizando datos de campo consistentes.
Principales métodos:
- Recopilación de datos de 167 tratamientos agronómicos en 34 LTE en tierras de cultivo templadas.
- Integración de datos climáticos, propiedades del suelo, aportaciones de carbono de cultivos/enmiendas, riego, cobertura del suelo y mediciones de existencias de SOC.
- Cálculo de las aportaciones de carbono de los cultivos utilizando datos de rendimiento, índice de cosecha y coeficientes alométricos.
Principales resultados:
- Se dispone de un conjunto de datos armonizado de 1328 mediciones de existencias de carbono orgánico del suelo (SOC) y 4588 registros de aportaciones de carbono de cultivos.
- El conjunto de datos apoya la evaluación de múltiples modelos de SOC, incluidos RothC, Century, AMG, MIMICS, ICBM, Millenial y CTOOL.
- Los metadatos metodológicos y el código adjunto mejoran la usabilidad de los datos y la evaluación del modelo.
Conclusiones:
- El conjunto de datos compartido proporciona un recurso valioso para validar y mejorar los modelos de SOC.
- Permite el análisis comparativo de modelos de SOC individuales y el rendimiento de modelos de conjunto.
- Promueve predicciones más precisas de la dinámica del carbono del suelo en los sistemas agrícolas.
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