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Updated: Jun 29, 2026

06:24
Multiplexed Analysis of Retinal Gene Expression and Chromatin Accessibility Using scRNA-Seq and scATAC-Seq
Published on: March 12, 2021
scHiCAR: Perfilado unimodal simultáneo de transcriptoma, epigenoma y genoma 3D en tejidos complejos
Xiaolin Wei1,2,3, Yueyuan Xu1,2,3, Dongchan Yang1,4
1Department of Cell Biology, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA.
Nature biotechnology
|February 19, 2026
Resumen
scHiCAR permite el perfilado simultáneo de ARNm, cromatina abierta y organización del genoma 3D a partir de células únicas. Este método avanza en la comprensión de la regulación génica en tejidos complejos como el cerebro y el músculo.
Área de la Ciencia:
- Genómica
- Biología Molecular
- Epigenética
Sus antecedentes:
- La organización del genoma 3D de los elementos regulatorios cis (CREs) es crucial para el control de la transcripción génica.
- El perfilado simultáneo de transcriptoma, epigenoma y genoma 3D a partir de células únicas es técnicamente desafiante.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un método escalable y rentable para el análisis simultáneo a nivel de célula única de ARNm, cromatina abierta y conformación del genoma 3D.
- Investigar los paisajes regulatorios génicos y el papel de la reorganización del genoma 3D en el control transcripcional.
Principales métodos:
- scHiCAR (secuenciación de Hi-C de célula única con ensayo de cromatina accesible por transposasa y ARN) es una técnica de barcoding combinatorio basada en placas.
- Este método perfila simultáneamente ARNm, cromatina accesible y captura de conformación del cromosoma a partir de células individuales.
- Se empleó un llamador de bucles basado en aprendizaje profundo para el análisis.
Principales resultados:
- scHiCAR enriquece eficientemente las interacciones cis de largo alcance ancladas en elementos regulatorios cis candidatos (cCREs).
- El análisis de 1,62 millones de células de cerebro de ratón reveló transcriptomas específicos de tipo celular, cCREs accesibles y pares promotor-enhancer con resolución de 5 kb en 22 tipos de células cerebrales.
- El método demostró un rendimiento robusto en el músculo esquelético, permitiendo el análisis de la regulación génica durante la regeneración de células madre musculares.
Conclusiones:
- scHiCAR proporciona una herramienta potente para el análisis trimodal de célula única de la regulación génica en tejidos complejos.
- La tecnología facilita el estudio de los roles regulatorios gen-locus específicos de la reorganización del genoma 3D en el control transcripcional.

