Video Experimental Relacionado
Updated: Jun 22, 2026

11:13
Assessment of Viability of Human Fat Injection into Nude Mice with Micro-Computed Tomography
Published on: January 7, 2015
Tumores de tejidos blandos que contienen grasa: hallazgos de imagen y correlación patológica
Leonor G Savarese1, Nicolas Papalexis2, Mateus A Hernandes3
1Department of Medical Imaging, Hematology and Clinical Oncology, Ribeirao Preto Medical School, University of Sao Paulo, Av. Bandeirantes, 3900 CEP, Ribeirão Preto, SP, 14049-090, Brazil. lsavarese@hcrp.usp.br.
Skeletal radiology
|February 19, 2026
Resumen
Esta revisión ofrece un marco práctico de RM para evaluar tumores de tejidos blandos que contienen grasa. Destaca las características clave y las técnicas avanzadas para diferenciar lipomas benignos de liposarcomas malignos.
Área de la Ciencia:
- Radiología
- Oncología
- Patología
Sus antecedentes:
- Los tumores de tejidos blandos que contienen grasa varían desde lipomas benignos hasta liposarcomas malignos.
- Las características superpuestas de la RM presentan desafíos diagnósticos para los radiólogos.
- La diferenciación precisa es crucial para el manejo adecuado del paciente.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar un marco práctico y basado en evidencia para la obtención de imágenes de lesiones de tejidos blandos adipocíticos.
- Sintetizar la literatura actual sobre la evaluación por RM de estos tumores.
- Ayudar a los radiólogos a distinguir entre lesiones benignas y malignas.
Principales métodos:
- Revisión de la literatura actual sobre RM de tumores de tejidos blandos que contienen grasa.
- Discusión de las características clave de la RM para la estratificación del riesgo.
- Énfasis en la correlación imagen-patología y las trampas diagnósticas.
Principales resultados:
- Los criterios convencionales de RM (tamaño, profundidad, grosor del septo, nodularidad) son fundamentales para la estratificación del riesgo.
- La RM con contraste y las pruebas moleculares (amplificación de MDM2, fusión FUS::DDIT3) ayudan en casos indeterminados.
- Las herramientas emergentes como la radiómica y la IA ofrecen enfoques complementarios.
Conclusiones:
- La integración de la imagenología clásica con los marcos contemporáneos mejora la evaluación de los tumores de tejidos blandos que contienen grasa.
- Esta revisión sirve como una referencia completa para los radiólogos.
- El diagnóstico preciso depende de una combinación de características de imagen, patología y datos moleculares.

