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Decision Making01:20

Decision Making

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Decision-making is a fundamental cognitive process that involves evaluating alternatives and selecting among them. This process can range from simple choices, such as deciding what to wear, to complex decisions, like choosing a major in college or a career path. The complexity of the decision often dictates the approach we use, which can be broadly categorized into two types: automatic and controlled decision-making.
Automatic decision-making is fast, intuitive, and relies on gut feelings...
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High-Level and Low-Level Awareness01:19

High-Level and Low-Level Awareness

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Controlled processes in human consciousness represent high-alert mental states where individuals deliberately focus their attention on achieving specific goals. Controlled processes can be seen in situations like mastering new technology, where a person might become so absorbed that they ignore surrounding distractions. Such processes involve selective attention, requiring one to concentrate on particular elements of experience while disregarding others. These are governed by executive...
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Reason and Intuition01:37

Reason and Intuition

7.6K
The human brain processes information for decision-making using one of two routes: an intuitive system and a rational system (Epstein, 1994; popularized by Kahneman, 2011 as System 1 and System 2, respectively). The intuitive system is quick, impulsive, and operates with minimal effort, relying on emotions or habits to provide cues for what to do next, while the rational system is logical, analytical, deliberate, and methodical. Research in neuropsychology suggests that the...
7.6K
Subliminal Perception01:15

Subliminal Perception

870
Subliminal perception refers to the processing of sensory information that occurs below the level of conscious awareness. Researchers study subliminal perception by presenting a stimulus, such as a word or image, very quickly, typically around 50 milliseconds. This rapid presentation is often followed by another stimulus, such as a pattern of dots or lines, which blocks further mental processing of the initial stimulus. As a result, if participants cannot identify the initial stimulus better...
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Perception01:28

Perception

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Perception is a fundamental psychological process that enables individuals to organize, interpret, and consciously experience sensory information. This process is crucial for understanding and interacting with the world around us. It includes both bottom-up and top-down processing, each playing a distinct role in how we perceive our environment.
Bottom-up processing begins at the sensory level, where receptors detect external environmental stimuli. These could include the tactile sensation of...
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Parallel Processing01:20

Parallel Processing

791
The brain processes sensory information rapidly due to parallel processing, which involves sending data across multiple neural pathways at the same time. This method allows the brain to manage various sensory qualities, such as shapes, colors, movements, and locations, all concurrently. For instance, when observing a forest landscape, the brain simultaneously processes the movement of leaves, the shapes of trees, the depth between them, and the various shades of green. This enables a quick and...
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Inferencia de la divagación mental a partir de la toma de decisiones perceptivas

Cathy Zhang1, Wouter Kool2

  • 1Department of Psychological & Brain Sciences, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA. cathyz@wustl.edu.

Communications psychology
|February 19, 2026
PubMed
Resumen

Los investigadores desarrollaron un modelo computacional para rastrear la divagación mental (DM) durante las tareas. Este método mide los cambios de atención ensayo a ensayo sin interrumpir a los participantes, ofreciendo nuevas perspectivas sobre los estados cognitivos.

Palabras clave:
divagación mentalatenciónmodelado computacionaltoma de decisionespsicología cognitivaneurociencia

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Published on: July 16, 2015

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Área de la Ciencia:

  • Psicología Cognitiva
  • Neurociencia
  • Modelado Computacional

Sus antecedentes:

  • Mantener la atención enfocada es crucial para lograr objetivos, pero la atención se desvía con frecuencia debido a la divagación mental (DM).
  • Los métodos tradicionales como las interrupciones de sondeo de pensamiento son infrecuentes e interrumptores, mientras que otras técnicas asumen divisiones fijas de tiempo dentro y fuera de la tarea.
  • Existe la necesidad de métodos continuos y no intrusivos para medir la DM durante las tareas cognitivas.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y validar un marco computacional para inferir la divagación mental sobre una base de ensayo a ensayo.
  • Evaluar la viabilidad de utilizar el modelado computacional para rastrear las variaciones temporales en los estados de atención.
  • Proporcionar una comprensión más granular de la dinámica de la DM sin depender de las interrupciones de sondeo de pensamiento.

Principales métodos:

  • Se empleó una tarea de movimiento de puntos aleatorios con evidencia manipulada y un sesgo de respuesta repetitivo.
  • Se ajustó un Modelo Oculto de Markov con Modelos Lineales Generalizados (GLM-HMM) a los datos de rendimiento de los participantes.
  • Se utilizaron sondeos de pensamiento ocasionales para validar la clasificación de los estados internos por parte del modelo.

Principales resultados:

  • Las pruebas fuera de tarea se caracterizaron por una mayor precisión y tiempos de reacción más bajos, lo que indica un procesamiento reducido del estímulo y una mayor dependencia del sesgo de respuesta.
  • El GLM-HMM de dos estados predijo con éxito tiempos de reacción más bajos durante los períodos fuera de tarea.
  • El modelo reveló un aumento de la divagación mental en el transcurso de la tarea y se correlacionó con los niveles de concentración autoinformados.

Conclusiones:

  • El modelado computacional, específicamente GLM-HMM, puede medir eficazmente las variaciones de ensayo a ensayo en los estados de atención.
  • Este enfoque permite la evaluación continua de la divagación mental sin interrumpir las tareas cognitivas.
  • Los hallazgos abren nuevas vías para la investigación sobre la dinámica de la atención y el control cognitivo.