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Updated: Jun 19, 2026
A Comprehensive Protocol for Manual Segmentation of the Medial Temporal Lobe Structures
Published on: July 2, 2014
Comparación entre la segmentación automática y manual en la tomografía computarizada para el análisis de la
Cintia Pereira Kuss1, Leandra Ulbricht2, Klaus Schumacher3
1Federal University of Technology-Paraná, Graduate Program in Biomedical Engineering, Av. Silva Jardim, 589, Curitiba, Brazil. cintiak@alunos.utfpr.edu.br.
El análisis automatizado de la composición corporal utilizando Identificação Automatizada da Composição Corporal (IACC) reduce significativamente el tiempo de evaluación en comparación con los métodos manuales. Si bien son precisos para el tejido adiposo, las mediciones del músculo esquelético muestran una mayor variabilidad, lo que indica el potencial de estudios a gran escala.
Área de la Ciencia:
- Radiología e Imágenes Médicas.
- Ingeniería Biomédica Ingeniería Biomédica.
- Diagnóstico Clínico El diagnóstico clínico.
Sus antecedentes:
- La tomografía computarizada (TC) en la tercera vértebra lumbar (L3) es el estándar de oro para la evaluación de la composición corporal (CB).
- La segmentación manual de las tomografías computarizadas requiere mucho tiempo y es poco práctica para grandes conjuntos de datos.
- Se necesitan métodos automatizados para mejorar la eficiencia en el análisis de BC.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión y la eficiencia de una herramienta automatizada de análisis de la composición corporal (BC), Identificação Automatizada da Composição Corporal (IACC), frente a la segmentación manual.
- Evaluar la reproducibilidad y la concordancia de las mediciones automatizadas de BC.
- Evaluar el potencial del IACC para estudios clínicos y de población a gran escala.
Principales métodos:
- Un estudio retrospectivo transversal de 126 participantes utilizando cortes de TC axial único en L3.
- Segmentación manual realizada con 3D Slicer, validada por un radiólogo.
- Segmentación automatizada del músculo esquelético (MUSCLE), el tejido adiposo subcutáneo (SAT) y el tejido adiposo visceral (VAT) utilizando IACC.
Principales resultados:
- El tiempo de análisis de IACC fue de ~5 minutos por exploración, frente a 25-30 minutos para la segmentación manual.
- Excelente reproducibilidad intra-rate (ICC > 0.99) y alto acuerdo inter-rate (coeficientes de Dice > 0.93) para SAT y VAT.
- Alta concordancia (ICC > 0,93) para SAT y VAT, y buena concordancia (ICC = 0,784) para el músculo esquelético.
- Las mediciones del músculo esquelético mostraron una mayor variabilidad y discrepancia en comparación con los compartimentos de tejido adiposo.
Conclusiones:
- IACC proporciona una segmentación automatizada precisa y eficiente del tejido adiposo subcutáneo y visceral.
- La herramienta automatizada reduce sustancialmente el tiempo de análisis para la evaluación de la composición corporal.
- Si bien las mediciones del músculo esquelético requieren una validación adicional, la IACC es prometedora para estudios poblacionales a gran escala y aplicaciones clínicas que requieren un análisis rápido y estandarizado.
