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Updated: Jun 25, 2026

Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
Mapear la integración de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la evaluación de las tecnologías
Mohammed Alkhaldi1,2, Rima Kachach3, Malak Alrubaie3
1Public Health Department, School of Health Sciences and Psychology, Canadian University of Dubai, Dubai, UAE. mohammed.alkhaldi@cud.ac.ae.
Esta revisión de alcance mapea cómo se utilizan la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales (DTs) en la Evaluación de Tecnologías de la Salud (HTA). Identifica las principales barreras y habilitadores para la integración de estas innovaciones en las prácticas globales de HTA.
Área de la Ciencia:
- Evaluación de Tecnología de la Salud (HTA, por sus siglas en inglés)
- Tecnologías de la salud digital Tecnologías de la salud digital.
- La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia artificial.
Sus antecedentes:
- La Evaluación de la Tecnología de la Salud (HTA) es crucial para la política de salud global y la asignación de recursos.
- Los rápidos avances en las tecnologías digitales de salud y la IA requieren reevaluar los procesos tradicionales de HTA.
- Los métodos actuales de HTA están explorando la IA y las herramientas digitales para la automatización, el apoyo a la toma de decisiones y la síntesis de evidencia.
Objetivo del estudio:
- Mapear el panorama global de la integración de la IA y la tecnología digital (DT) en HTA.
- Identificar soluciones tecnológicas innovadoras, modelos de integración y consideraciones de gobernanza asociadas.
- Identificar las principales barreras y habilitadores que influyen en la adopción y aplicación de AI / DTs en HTA.
Principales métodos:
- Se llevará a cabo una revisión de alcance utilizando el marco de Arksey y O'Malley, mejorado por las recomendaciones de JBI.
- Las búsquedas cubrirán las principales bases de datos (Medline, Embase, Scopus, etc.) y literatura gris desde 2020-2025.
- Los estudios elegibles que detallen la IA / digitalización en HTA se someterán a una doble selección independiente, extracción de datos y evaluación de calidad.
Principales resultados:
- La revisión trazará un mapa de la integración de la digitalización, la automatización y la IA en la práctica de HTA.
- Se destacarán los principales facilitadores y barreras que influyen en la adopción de IA / DT en HTA.
- Se identificarán las brechas de conocimiento en la aplicación de IA y DTs dentro de HTA.
Conclusiones:
- Los hallazgos guiarán a los investigadores, formuladores de políticas y agencias de HTA en la integración de IA / DT.
- La revisión apoya el desarrollo de futuras estrategias de investigación e implementación para HTA mejorada con IA.
- Insights tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones basada en la evidencia en la asignación global de recursos de salud.
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