Método de autenticación óptica de múltiples imágenes basado en imágenes fantasmas computacionales basadas en la...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la computación Ciencias de la computación
• La óptica es la óptica.
• Procesamiento de imágenes Procesamiento de imágenes.

Sus antecedentes:

• El aumento del contenido digital requiere métodos robustos de seguridad y verificación de autenticidad.
• Los métodos tradicionales de autenticación de imágenes luchan con la manipulación de datos y el acceso no autorizado.
• Las técnicas existentes a menudo encriptan las imágenes directamente, lo que lleva a textos cifrados ruidosos y una perceptibilidad reducida.

Objetivo del estudio:

• Proponer un método de autenticación óptica de imágenes múltiples eficiente y robusto.
• Mejorar la cognición y la perceptibilidad de los procesos de autenticación de imágenes.
• Para mejorar la capacidad de carga de información y la robustez frente al procesamiento de imágenes.

Principales métodos:

• Utiliza imágenes de fantasmas computacionales con patrones de iluminación basados en la matriz de Haar.
• Compone y mezcla múltiples imágenes usando multiplexación espacial, transformación inversa de Haar y transformación de Arnold.
• Incorpora mediciones escasas derivadas de imágenes fantasmas computacionales en subimágenes de alta frecuencia de imágenes portadoras utilizando la transformación de ondas de Haar.
• Emplea el sistema Chen para la generación de secuencias caóticas y la codificación.
• Aplica la minimización L1-L2 para mejorar la calidad de la reconstrucción durante la autenticación.

Principales resultados:

• Autentica con éxito múltiples imágenes con alta calidad visual y robustez.
• Logra una autenticación exitosa con un índice de muestreo muy bajo (2%).
• Demuestra una alta robustez contra los filtros de afilado.
• Amplía la capacidad de carga de información mediante la incorporación de mediciones escasas en subimágenes de alta frecuencia.

Conclusiones:

• El método propuesto ofrece un nuevo enfoque para la autenticación óptica de imágenes múltiples.
• La incorporación de mediciones escasas en subimágenes de alta frecuencia mejora la seguridad y la robustez.
• La técnica muestra un potencial significativo para aplicaciones prácticas en sistemas de verificación de imágenes.