Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Influence of Earth's Curvature and Atmospheric Refraction on Leveling01:26

Influence of Earth's Curvature and Atmospheric Refraction on Leveling

1.0K
During leveling, the Earth's curvature and atmospheric refraction introduce deviations in the line of sight from a true horizontal reference. When the line of sight is leveled, it remains perpendicular to the plumb line only at a single point. Beyond this, it deviates due to the Earth’s curvature, represented by the correction C. For a sight distance D, the deviation can be derived using the relationship:This relationship shows that the deviation increases quadratically with distance. Over a...
1.0K
Distance Corrections01:15

Distance Corrections

308
To achieve precise distance measurements, especially in surveying and construction, certain corrections must be applied to account for potential sources of error like the standardization errors, temperature variations, and slope adjustments.Standardization error emerges when measurement equipment undergoes changes, such as wear, repairs, or weather impacts. To address this, surveyors compare the equipment’s readings to a standard. This process identifies any deviation that might lead to...
308
Common Leveling Mistakes and Errors01:17

Common Leveling Mistakes and Errors

512
A survey team is tasked with determining the elevation difference between points Point A and Point B, separated by uneven terrain. They use a leveling instrument and a leveling rod.Common MistakesMisreading the Rod: During a backsight reading at Point A, the instrumentman observes the rod partially obscured by tall grass. Instead of reading 1.135 m, they mistakenly record 1.735 m due to the misalignment of the crosshair with the wrong graduation. This error adds 0.600 m to all subsequent...
512
Depth Perception and Spatial Vision01:15

Depth Perception and Spatial Vision

2.2K
Depth perception is the ability to perceive objects three-dimensionally. It relies on two types of cues: binocular and monocular. Binocular cues depend on the combination of images from both eyes and how the eyes work together. Since the eyes are in slightly different positions, each eye captures a slightly different image. This disparity between images, known as binocular disparity, helps the brain interpret depth. When the brain compares these images, it determines the distance to an object.
2.2K
Focusing of Light in the Eye01:16

Focusing of Light in the Eye

6.5K
Light rays enter the eye through the cornea, a transparent dome-shaped tissue that is the eye's outermost layer. The cornea bends or refracts, light rays traveling to the pupil. The shape of the cornea determines how much of the light is bent and whether the image will be focused correctly on the retina at the back of the eye. Once the light has passed through both refraction layers, it converges into a single focal point onto a small area. This is where photoreceptors start transforming...
6.5K
Differential Leveling01:12

Differential Leveling

768
Differential leveling is a precise method in surveying used to determine the elevation difference between two points. Its primary goal is to establish accurate vertical measurements to create level surfaces or grade lines critical for designing and constructing infrastructures such as roads, bridges, and buildings.The procedure for differential leveling begins with setting up and leveling the instrument at a point where the benchmark can be seen. The level rod is held on the benchmark (BM), and...
768

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Influence of food groups on plasma total homocysteine for specific MTHFR C677T genotypes in Chinese population.

Molecular nutrition & food research·2016
Same author

NIR Light Propulsive Janus-like Nanohybrids for Enhanced Photothermal Tumor Therapy.

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)·2016
Same author

Smart Hydrogels with Inhomogeneous Structures Assembled Using Nanoclay-Cross-Linked Hydrogel Subunits as Building Blocks.

ACS applied materials & interfaces·2016
Same author

Synergy between von Hippel-Lindau and P53 contributes to chemosensitivity of clear cell renal cell carcinoma.

Molecular medicine reports·2016
Same author

Aerobic Degradation of Sulfadiazine by Arthrobacter spp.: Kinetics, Pathways, and Genomic Characterization.

Environmental science & technology·2016
Same author

Downregulation of ClC-3 in dorsal root ganglia neurons contributes to mechanical hypersensitivity following peripheral nerve injury.

Neuropharmacology·2016

Video Experimental Relacionado

Updated: Feb 21, 2026

Sample Drift Correction Following 4D Confocal Time-lapse Imaging
10:04

Sample Drift Correction Following 4D Confocal Time-lapse Imaging

Published on: April 12, 2014

17.0K

Marco de corrección de desviación simple y eficiente para la obtención de imágenes sin lentes de varias alturas.

Fang Feng, Hui Zhao, Xun Xue

    Optics express
    |February 20, 2026
    PubMed
    Resumen
    Este resumen es generado por máquina.

    Este estudio introduce un marco computacional de imágenes sin lentes que utiliza calibración óptica adaptativa y recuperación cuantitativa de fase. Logra imágenes robustas y de alta calidad al corregir automáticamente los errores de alineación, reduciendo los costos y la complejidad.

    Más Videos Relacionados

    Medical-grade Sterilizable Target for Fluid-immersed Fetoscope Optical Distortion Calibration
    07:03

    Medical-grade Sterilizable Target for Fluid-immersed Fetoscope Optical Distortion Calibration

    Published on: February 23, 2017

    8.1K
    Compact Lens-less Digital Holographic Microscope for MEMS Inspection and Characterization
    10:28

    Compact Lens-less Digital Holographic Microscope for MEMS Inspection and Characterization

    Published on: July 5, 2016

    10.8K

    Videos de Experimentos Relacionados

    Last Updated: Feb 21, 2026

    Sample Drift Correction Following 4D Confocal Time-lapse Imaging
    10:04

    Sample Drift Correction Following 4D Confocal Time-lapse Imaging

    Published on: April 12, 2014

    17.0K
    Medical-grade Sterilizable Target for Fluid-immersed Fetoscope Optical Distortion Calibration
    07:03

    Medical-grade Sterilizable Target for Fluid-immersed Fetoscope Optical Distortion Calibration

    Published on: February 23, 2017

    8.1K
    Compact Lens-less Digital Holographic Microscope for MEMS Inspection and Characterization
    10:28

    Compact Lens-less Digital Holographic Microscope for MEMS Inspection and Characterization

    Published on: July 5, 2016

    10.8K

    Área de la Ciencia:

    • La óptica es la óptica.
    • Imágenes computacionales de imágenes.
    • Ingeniería Biomédica Ingeniería Biomédica.

    Sus antecedentes:

    • Las imágenes sin lentes ofrecen imágenes de alto rendimiento, pero son sensibles a los errores de desplazamiento axial y radial.
    • Los métodos convencionales requieren costosos dispositivos de precisión y una alineación óptica compleja, lo que limita la accesibilidad y la velocidad.

    Objetivo del estudio:

    • Desarrollar un marco de imagen sin lentes rentable y rápido.
    • Permitir imágenes de amplitud compleja robustas y de alta calidad mediante la integración de la calibración óptica adaptativa y la recuperación cuantitativa de fase.
    • Para eliminar la necesidad de dispositivos de posicionamiento de precisión y procedimientos complejos de alineación.

    Principales métodos:

    • Desarrolló un marco computacional que integra la calibración óptica adaptativa y la recuperación cuantitativa de fase.
    • Implementó optimización iterativa de las coordenadas del patrón de subdifracción para la alineación automática.
    • Utilizó la minimización del Índice de Similaridad Estructural con estrategia de intervalo particionado y descenso de gradiente estocástico para la calibración del error de desplazamiento axial.

    Principales resultados:

    • Se logró una precisión de localización radial sub-pixel y errores de corrección de distancia axial por debajo de 1.05%.
    • Demostró una reconstrucción de imagen robusta en varios especímenes con desviaciones acopladas de varios parámetros.
    • Mantuvo imágenes de alta calidad de amplitud compleja incluso en condiciones extremas con posicionamiento mecánico áspero.

    Conclusiones:

    • El marco computacional propuesto simplifica significativamente el diseño del sistema de imágenes sin lentes y reduce los costos de hardware.
    • La calibración óptica adaptativa y la recuperación de fase cuantitativa eliminan la necesidad de exigentes dispositivos de alineación física y de alta precisión.
    • Permite obtener imágenes sin lentes de alto rendimiento, rentables y robustas para diversas aplicaciones.