Rompiendo el límite de Nyquist: extensión de rango superlineal en FMCW lidar a través del resamplamiento de fase co-prime y el teorema del resto chino
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Updated: Feb 21, 2026

08:39
Shaping the Amplitude and Phase of Laser Beams by Using a Phase-only Spatial Light Modulator
Published on: January 28, 2019
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Optics express
|February 20, 2026
Resumen
Un nuevo método chino del teorema de residuos (CRT) mejora el lidar de onda continua modulada por frecuencia (FMCW). Esta técnica amplía significativamente el rango inequívoco y mantiene una alta precisión, superando las limitaciones de los enfoques convencionales para la metrología avanzada.
Área de la Ciencia:
- Óptica y Fotónica.
- Metrología de la metrología.
- Procesamiento de señales Procesamiento de señales.
Sus antecedentes:
- El lidar de onda continua modulada por frecuencia (FMCW, por sus siglas en inglés) proporciona capacidades de detección de objetivos de alta precisión y no cooperativas.
- La no linealidad de la modulación de la frecuencia del láser limita críticamente el rendimiento del lidar FMCW.
- Los métodos convencionales de corrección de no linealidad requieren largos caminos auxiliares, lo que lleva a sistemas voluminosos.
Objetivo del estudio:
- Introducir un nuevo método de resampling para la corrección de no linealidad de FMCW lidar.
- Para resolver la compensación precisión-precisión en los sistemas de lidar FMCW.
- Para permitir una metrología FMCW de largo alcance compacta y robusta.
Principales métodos:
- Se propuso un nuevo método de resampling basado en el teorema de los restos chinos (CRT).
- La fase de la señal auxiliar del interferómetro fue subdividida digitalmente en factores co-primarios.
- Se construyeron y reconstruyeron secuencias submuestreadas equivalentes utilizando CRT.
Principales resultados:
- Se logró una extensión de más de 55 veces del rango inequívoco (0,91 m a 50,16 m) con un corto recorrido auxiliar (3,669 m).
- Se mantuvo una precisión de medición mejor que 15.0 μm a 8 m.
- Extensión de rango superlineal demostrada sin hardware proporcional o sobrecarga de datos.
Conclusiones:
- El método basado en CRT ofrece una solución robusta y compacta para lidar FMCW de alta precisión y largo alcance.
- Este enfoque supera las limitaciones de las técnicas convencionales de resampling.
- Permite aplicaciones avanzadas de metrología FMCW que requieren un rango extendido y una precisión mantenida.

