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Updated: Jul 12, 2026

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
Marco termodinámico para modelar la adopción social en sistemas de agentes múltiples
Guilherme S Y Giardini1, Carlo R daCunha1
1Northern Arizona University, Sanghi College of Engineering (SCE), Flagstaff, Arizona 86011, USA and School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS), Flagstaff, Arizona 86011, USA.
Introducimos un marco termodinámico para modelar la adopción y el abandono de la innovación. Este enfoque utiliza la mecánica estadística para explicar dinámicas complejas en los sistemas socio-técnicos, revelando firmas híbridas termodinámico-estadísticas.
Área de la Ciencia:
- La termodinámica es la termodinámica.
- Mecánica estadística La mecánica estadística.
- Análisis de Sistemas Sociotecnológicos Análisis de Sistemas
Sus antecedentes:
- La adopción y el abandono de la innovación exhiben dinámicas complejas.
- Es posible que los modelos existentes no capturen completamente los comportamientos emergentes en los sistemas sociotecnológicos.
- Se necesita un marco unificado para entender estas dinámicas.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un marco termodinámico para modelar la adopción y el abandono de la innovación.
- Para utilizar la mecánica estadística para el análisis de estas dinámicas.
- Para capturar comportamientos emergentes en los sistemas socio-técnicos.
Principales métodos:
- Desarrolló un marco termodinámico basado en la mecánica estadística.
- Construyó un conjunto canónico a partir de un modelo empírico de distribución de adopción.
- Se definió un potencial efectivo y se derivó una formulación Lagrangiana dinámica.
- Analizó los comportamientos emergentes utilizando la teoría de campos.
Principales resultados:
- El marco produce distribuciones de equilibrio de tipo Gompertz y Maxwell-Boltzmann.
- La teoría de campos derivada captura las características clave de la dinámica de la innovación (supresión, pico, declive).
- Se interpretaron la temperatura efectiva, la entropía y los puntos de equilibrio.
Conclusiones:
- El marco termodinámico modela con éxito las dinámicas de adopción y abandono de la innovación.
- Los sistemas socio-técnicos exhiben firmas híbridas termodinámico-estadísticas.
- Este enfoque ofrece nuevos conocimientos sobre los comportamientos emergentes en sistemas complejos.
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