El panorama de investigación actual sobre la integración de la inteligencia artificial con imágenes de ultrasonido...

Área de la Ciencia:

• Imágenes médicas de imágenes médicas.
• La inteligencia artificial es la inteligencia artificial.
• Oncología Oncología.

Sus antecedentes:

• La detección temprana del cáncer es vital para mejorar los resultados de los pacientes.
• Las imágenes de ultrasonido (EE.UU.) ofrecen accesibilidad y rentabilidad, pero se enfrenta a limitaciones en la dependencia del operador y el contraste del tejido.
• La Inteligencia Artificial (IA) se aplica cada vez más para mejorar el diagnóstico de cáncer en los Estados Unidos, lo que requiere una visión general completa del panorama de la investigación.

Objetivo del estudio:

• Para llevar a cabo un análisis bibliométrico de la IA en imágenes de EE.UU. para el diagnóstico del cáncer.
• Identificar las principales tendencias de investigación, puntos de acceso y colaboraciones en este campo en rápida evolución.
• Proporcionar una visión global del panorama actual de la investigación y las direcciones futuras.

Principales métodos:

• Se realizó un análisis bibliométrico de base de datos dual utilizando Web of Science y Scopus (2015-abril de 2025).
• El software R, VOSviewer y CiteSpace se utilizaron para el análisis de datos.
• Se emplearon análisis de coincidencia de palabras clave y explosión de citas para identificar los puntos calientes de la investigación.

Principales resultados:

• El campo experimentó un crecimiento significativo después de 2020, con 1.848 publicaciones en el conjunto de datos de la Web of Science.
• China lideró el volumen de publicaciones, seguido de Estados Unidos, India, Corea y Japón.
• Los puntos clave de la investigación incluyen el aprendizaje profundo para el diagnóstico automatizado, la integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos y las estrategias de fusión multimodal.

Conclusiones:

• La integración de la IA con las imágenes de EE.UU. tiene un potencial sustancial para mejorar el diagnóstico del cáncer.
• Las imágenes estadounidenses asistidas por IA pueden impactar significativamente en el cuidado del cáncer a través del refinamiento de algoritmos, la implementación clínica y la radiómica multimodal.
• La investigación futura debe priorizar conjuntos de datos grandes y diversos, integración multimodal, algoritmos transparentes y validación prospectiva para el beneficio del paciente.