El progreso de la investigación de la radiómica basada en la resonancia magnética en el cáncer de recto

Área de la Ciencia:

• Oncología y Radiología.
• Análisis de imágenes médicas Análisis de imágenes médicas.
• La inteligencia artificial en la medicina.

Sus antecedentes:

• El cáncer de recto (CR) es una malignidad prevalente con una mortalidad global significativa.
• La radiómica transforma las imágenes médicas en datos extraíbles utilizando algoritmos como métodos basados en filtros y análisis de textura.
• El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo integran características radiómicas para obtener información objetiva de diagnóstico y pronóstico.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar una visión global de las aplicaciones actuales de la radiómica de resonancia magnética en el cáncer rectal.
• Para comparar los métodos de extracción de rasgos utilizados en la radiomía de resonancia magnética para el cáncer rectal.
• Discutir críticamente los desafíos existentes y las futuras direcciones de investigación en el campo.

Principales métodos:

• Utilizando imágenes de resonancia magnética multiparamétrica (IRM) para la caracterización detallada del cáncer rectal.
• Empleando algoritmos de extracción de alto rendimiento para la generación de características radiómicas.
• Integración de características radiómicas con modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

Principales resultados:

• La radiomía basada en resonancia magnética es prometedora en la estadificación de la metástasis en los nodos tumorales (TNM), la identificación de factores de riesgo y la predicción de marcadores genéticos.
• Las aplicaciones se extienden a la evaluación de la respuesta a la terapia neoadyuvante y el análisis de la supervivencia pronóstica en el cáncer rectal.
• La revisión compara varias técnicas de extracción de características y analiza su eficacia.

Conclusiones:

• La radiomía de resonancia magnética es un campo de rápido avance con un potencial sustancial para mejorar el manejo del cáncer rectal.
• Se necesita más investigación para abordar las limitaciones actuales y explorar nuevos desarrollos en la radiómica de RM para el cáncer rectal.
• La estandarización de la extracción de características y la validación en diversos conjuntos de datos son cruciales para la traducción clínica.