Expresión facial y predicción y monitoreo de la respuesta al tratamiento de la depresión: una revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• La neurociencia es la neurociencia.
• La psiquiatría es la psiquiatría.
• Salud digital La salud digital.

Sus antecedentes:

• Los biomarcadores para la respuesta al tratamiento en la depresión mayor son cruciales para la medicina personalizada.
• La expresión facial está relacionada con el estado de ánimo y los resultados del tratamiento en la depresión.
• La expresión facial puede servir como un biomarcador predictivo para el éxito del tratamiento de la depresión.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente la investigación existente sobre las expresiones faciales como un biomarcador para la respuesta al tratamiento de la depresión.
• Para sintetizar los hallazgos e identificar posibles enfoques digitales para el análisis de las expresiones faciales en la depresión.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de las bases de datos MEDLINE, Scopus y PsycINFO.
• Inclusión de publicaciones en inglés que evalúen la actividad o expresión de los músculos faciales en relación con el tratamiento de la depresión.
• Evaluación del riesgo de sesgo utilizando una herramienta de calidad de los Institutos Nacionales de Salud.

Principales resultados:

• Se incluyeron 12 estudios con 389 participantes.
• Los métodos de evaluación de las expresiones faciales variaron, incluyendo la electromiografía y herramientas automatizadas.
• Aumento de la expresividad facial, actividad muscular específica (corrugador, zigomático) y reducción del apretamiento de los labios correlacionado con la respuesta al tratamiento.

Conclusiones:

• El análisis de las expresiones faciales presenta una vía potencial para identificar biomarcadores del estado de depresión.
• La expresión facial es prometedora para predecir la respuesta al tratamiento en la depresión mayor.
• Se necesita más investigación para abordar la heterogeneidad en las herramientas de evaluación y la demografía.