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Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder01:30

Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder characterized by persistent inattention, hyperactivity, and impulsivity. It affects approximately 5-8% of children globally, with around 60-70% of cases persisting into adulthood. ADHD has significant implications for educational attainment, social interactions, and occupational success.
Diagnostic Criteria and Symptoms
To diagnose ADHD, symptoms must manifest before age 12 and be evident across multiple settings.

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Disfunción ejecutiva y riesgo de depresión en la adolescencia: análisis funcional-IRM de estados de red transitorios

Elena C Peterson1, Jenna Jones1, Sofia Barnes-Horowitz1

  • 1Department of Psychology & Neuroscience, University of Colorado Boulder.

Clinical psychological science : a journal of the Association for Psychological Science
|February 20, 2026
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Los déficits de la función ejecutiva (FE), particularmente en la memoria de trabajo (WM), pueden aumentar el riesgo de depresión en los adolescentes. La dinámica alterada de la red cerebral que involucra regiones fronto-parietales explica parcialmente este vínculo.

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Área de la Ciencia:

  • La neurociencia es la neurociencia.
  • Psicología del desarrollo Psicología del desarrollo.
  • La psiquiatría es la psiquiatría.

Sus antecedentes:

  • Los déficits de la Función Ejecutiva (FE) están relacionados con el riesgo de depresión en adolescentes.
  • Los fundamentos neuronales y la dinámica temporal de las redes cerebrales en esta asociación requieren más investigación.

Objetivo del estudio:

  • Investigar los correlatos neuronales del riesgo de depresión relacionado con EF en adolescentes.
  • Examinar el papel de las dinámicas transitorias de las redes cerebrales durante las tareas de la memoria de trabajo.

Principales métodos:

  • Estudio longitudinal de 154 adolescentes (de entre 13 y 19 años).
  • Análisis de patrones de co-activación para identificar estados transitorios de la red durante las tareas de WM.
  • Modelado de ecuaciones estructurales dinámicas para analizar las trayectorias de los síntomas depresivos durante dos años.

Principales resultados:

  • La EF general no predijo síntomas depresivos.
  • Los déficits de la memoria de trabajo (MW) durante condiciones de baja carga predijeron una mayor variabilidad de la depresión.
  • La persistencia más prolongada de una red de coactivación frontoparietal medió parcialmente el riesgo de depresión relacionado con WM.

Conclusiones:

  • Los déficits de la memoria de trabajo y la dinámica temporal alterada de las redes frontoparietales pueden contribuir al riesgo de depresión en adolescentes.
  • Los estados transitorios de la red ofrecen información sobre los mecanismos neuronales que vinculan la EF y la depresión.