SMRT: Una técnica inteligente de relación de masa que supera el índice de masa corporal (IMC) para predecir la...

Área de la Ciencia:

• La antropometría es la antropometría.
• Salud Pública La salud pública.
• Evaluación del riesgo cardiovascular.

Sus antecedentes:

• La relación cintura-altura (WHtR) es un mejor indicador de la obesidad central y el riesgo cardiometabólico que el IMC.
• El uso clínico de WHtR está limitado por mediciones inconsistentes de la circunferencia de la cintura.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar SMRT, un modelo antropométrico simple para estimar WHtR utilizando sólo la altura y el peso.
• Proporcionar una herramienta clínicamente práctica para evaluar la adiposidad central y el riesgo cardiometabólico.

Principales métodos:

• Datos agrupados de cuatro ciclos NHANES (2015-2023) para una muestra adulta representativa (n=22,109).
• Desarrolló un modelo de regresión lineal (SMRT) para estimar WHtR a partir de la altura y el peso.
• Evalúa el rendimiento del modelo utilizando la correlación, el error de predicción (RMSE, MAE) y la precisión de la clasificación de las categorías de riesgo, comparándolo con el IMC.

Principales resultados:

• El modelo SMRT (WHtR_est = 1.271 + 0.00470 × peso (kg) - 0.634 × altura (m)) mostró una fuerte correlación con el WHtR medido (r=0.925).
• SMRT superó al IMC en correlación (r = 0,913) y precisión de clasificación (78,2% frente a 64,4%).
• La SMRT demostró un menor error de predicción y una mayor sensibilidad (90,3%) para detectar un alto WHtR (≥0,50) en comparación con el IMC (78,1%).

Conclusiones:

• SMRT es un modelo simple, robusto y clínicamente práctico para estimar WHtR a partir de la altura y el peso.
• El modelo sirve como una valiosa herramienta de detección para la adiposidad central y el riesgo cardiometabólico, especialmente cuando faltan datos de la circunferencia de la cintura.
• SMRT mejora la evaluación de los riesgos para la salud asociados con la obesidad.