MC3D: la base de datos computacional de la nube de materiales de sustancias inorgánicas estequiométricas...

Área de la Ciencia:

• Ciencia de los materiales Ciencia de los materiales.
• Química computacional es la química computacional.
• Física del estado sólido Física del estado sólido

Sus antecedentes:

• La teoría de la densidad-funcional (DFT) es crucial para calcular las propiedades de los materiales.
• Las bases de datos de propiedades de los materiales son esenciales para el avance científico.
• Las bases de datos existentes pueden carecer de datos estructurales computacionales completos y reproducibles.

Objetivo del estudio:

• Para introducir la base de datos de estructuras tridimensionales de la nube de materiales (MC3D).
• Proporcionar una gran colección curada de estructuras cristalinas inorgánicas computarizadas.
• Asegurar la reproducibilidad y accesibilidad de los datos de materiales computacionales.

Principales métodos:

• Importar y filtrar estructuras experimentales desde COD, ICSD y MPDS.
• Optimización de las geometrías de la estructura cristalina utilizando DFT con flujos de trabajo automatizados.
• La generación de múltiples sub-bases de datos (PBE-v1, PBEsol-v1, PBEsol-v2) con diferentes protocolos de cómputo.

Principales resultados:

• MC3D contiene 72.589 estructuras cristalinas inorgánicas estequiométricas únicas.
• El 95% de las estructuras se conocen experimentalmente.
• Se generaron tres subbases de datos distintas, con PBEsol-v2 que contiene 32.013 estructuras únicas.

Conclusiones:

• MC3D proporciona un recurso valioso y reproducible para la investigación en ciencias de los materiales.
• La base de datos mejora la accesibilidad a las estructuras cristalinas inorgánicas 3D computarizadas.
• Los flujos de trabajo automatizados y el seguimiento de la procedencia garantizan la integridad de los datos y los principios FAIR.