Evaluación de radiómica de aprendizaje profundo de la heterogeneidad del disco intervertebral y del músculo...

Área de la Ciencia:

• Cirugía de columna vertebral cirugía de la columna vertebral.
• Radiología Radiología.
• La inteligencia artificial en la medicina.

Sus antecedentes:

• La hernia de disco lumbar recurrente postoperatoria (PRLDH) tiene un impacto en los resultados de los pacientes.
• Las imágenes existentes y los parámetros del músculo paraspinal ofrecen una visión limitada de las características de la textura a nivel micro.
• El aprendizaje profundo (DL) y la radiómica presentan nuevas vías para el análisis detallado de tejidos.

Objetivo del estudio:

• Aplicar DL-radiómica para cuantificar la heterogeneidad microestructural en los discos intervertebrales y los músculos paraspinales.
• Desarrollar y evaluar un modelo combinado de músculo del disco para predecir PRLDH.
• Para evaluar el rendimiento predictivo de las características DL-radiómica para PRLDH.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 170 pacientes con hernia de disco lumbar (LDH) sometidos a cirugía.
• Extracción de DL y características radiómicas de los discos intervertebrales y los músculos paraspinales (L3-S1).
• Construcción y validación interna de un modelo DL-radiómica Radscore utilizando el leave-one-out, la validación cruzada de 10 veces y el bootstrapping.

Principales resultados:

• El disco intervertebral Radscore demostró una robusta capacidad predictiva para la PRLDH (AUC 0,857).
• El Radscore del músculo paraspinal mostró un rendimiento predictivo moderado (AUC 0,718).
• La calificación de Pfirrmann fue un mal predictor de la recurrencia (AUC 0,506), y el análisis combinado de músculo del disco fue menos estable que el disco Radscore solo.

Conclusiones:

• El disco intervertebral derivado de DL-radiómica Radscore es un predictor confiable de PRLDH.
• Si bien el análisis combinado de disco y músculo mostró menos consistencia, la comprensión de sus interacciones puede ayudar en la estratificación del riesgo postoperatorio.
• Este estudio pone de relieve el potencial de las técnicas avanzadas de imagenología en el manejo de pacientes con DHL.