Modelado de la adopción por parte de los hogares de la seguridad doméstica basada en IoT en Dhaka: un marco de...

Área de la Ciencia:

• Adopción de tecnología Adopción de tecnología.
• Seguridad Residencial Seguridad Residencial.
• Mercados emergentes Mercados emergentes.

Sus antecedentes:

• Bangladesh se enfrenta a desafíos en el despliegue de Internet de las Cosas (IoT).
• Investigar los factores para la adopción de IoT en la seguridad residencial es crucial para Dhaka.

Objetivo del estudio:

• Explorar los factores que influyen en la adopción de IoT para la seguridad residencial en Dhaka.
• Analizar las contribuciones de estos factores a la intención de adopción.

Principales métodos:

• Un enfoque híbrido que combina la Teoría de la Motivación de la Protección (PMT, por sus siglas en inglés) y los modelos de Actitud-Influencia Social-Autoeficacia (ASE, por sus siglas en inglés).
• Utilizó técnicas de mínimos cuadrados parciales (PLS) y aprendizaje automático (ML).
• Datos de la encuesta de 348 jefes de familia en Dhaka.

Principales resultados:

• Se identificaron los principales predictores de la intención de adopción de IoT: vulnerabilidad, costo de respuesta, actitud, eficacia de la respuesta, autoeficacia, influencia social y gravedad.
• La vulnerabilidad surgió como el predictor más significativo.
• Se logró una varianza del 34,9% y una precisión del 74,28% en la predicción de la intención.

Conclusiones:

• Los modelos integrados PMT y ASE ofrecen nuevos conocimientos sobre la adopción de la tecnología en los mercados emergentes.
• Los hallazgos pueden mejorar la conciencia pública sobre la seguridad en el hogar, mejorando el orden público en Dhaka.
• Las ideas pueden guiar a las empresas en el desarrollo de estrategias de marketing efectivas para la adopción por parte de los consumidores.