Implementación de la IA en oncología: una revisión sistemática de la integración educativa y clínica en contextos...

Área de la Ciencia:

• Oncología Oncología.
• Educación médica y educación médica.
• La inteligencia artificial es inteligencia artificial.

Sus antecedentes:

• La carga global del cáncer y las disparidades de acceso a la atención médica impulsan el interés en la IA para la oncología.
• La integración de la IA en la educación oncológica es crucial para la formación de futuros profesionales de la salud.

Objetivo del estudio:

• Analizar sistemáticamente la integración global de la IA en la educación oncológica y la práctica clínica.
• Para resaltar el papel de la IA en la formación de profesionales de la salud en oncología.

Principales métodos:

• Revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA y PICO.
• Buscado en PubMed, Scopus y IEEE Xplore para estudios desde 2019-2024.
• Incluyó evaluaciones empíricas de intervenciones educativas de oncología basadas en IA, extrayendo resultados de rendimiento, compromiso y desarrollo de habilidades.

Principales resultados:

• Las herramientas de IA, incluidos los chatbots de grandes modelos de lenguaje (por ejemplo, ChatGPT), se utilizan cada vez más en la educación de pacientes y profesionales de la oncología.
• Los resultados positivos observados incluyen una mejor retención de conocimientos, un mejor razonamiento diagnóstico y un mayor compromiso.

Conclusiones:

• La IA está revolucionando la educación sobre el cáncer con un aprendizaje personalizado y accesible.
• La integración estratégica de IA, la validación y el acceso equitativo son claves para el impacto global en oncología.