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Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
El puntaje de riesgo proteómico para la predicción de la hipertensión incidente
Minkwan Kim1, Hamed Tavolinejad2,3, Mateo Bustamante2,3
1Division of Cardiology, Department of Internal Medicine, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, Republic of Korea (M.K.).
Una nueva puntuación de riesgo proteómico (ProtRS) mejora significativamente la predicción de la hipertensión incidente, superando los factores de riesgo tradicionales y los datos genéticos. Este enfoque proteómico ofrece una mejor estratificación del riesgo de hipertensión y conocimientos sobre los mecanismos de la enfermedad.
Área de la Ciencia:
- Investigación de Enfermedades Cardiovasculares Investigación de Enfermedades Cardiovasculares
- El descubrimiento de la proteómica y los biomarcadores
- La medicina de precisión es una medicina de precisión.
Sus antecedentes:
- Las firmas proteómicas son prometedoras en la predicción de enfermedades cardiometabólicas.
- La predicción precisa de la hipertensión incidente es crucial para las estrategias de prevención dirigidas.
Objetivo del estudio:
- Para evaluar si una puntuación de riesgo proteómico (ProtRS) mejora la predicción de la hipertensión incidente.
- Evaluar el valor añadido de ProtRS más allá de los factores de riesgo demográficos, clínicos y genéticos establecidos.
Principales métodos:
- Se desarrolló un ProtRS utilizando la regresión de Cox penalizada en una cohorte de Biobank Proteomics del Reino Unido (n=25,158).
- El ProtRS fue validado en un conjunto de pruebas independientes del Biobanco del Reino Unido (n=10.781) y en el estudio Asklepios (n=793).
- El rendimiento del modelo se evaluó comparando la predicción de riesgos con y sin el ProtRS, incluidos los ajustes por covariables y puntajes de riesgo poligénico (PRS).
Principales resultados:
- En el Biobanco del Reino Unido, un ProtRS más alto se asoció fuertemente con la hipertensión incidente (HR, 1.68).
- La adición de ProtRS mejoró significativamente el ajuste del modelo, la discriminación (el índice C aumentó de 0.745 a 0.765) y la reclasificación (NRI, 19.0%).
- La validación externa en Asklepios confirmó la asociación de ProtRS con el riesgo de hipertensión (HR, 1.32) y la mejora de la discriminación del modelo.
Conclusiones:
- Una puntuación de riesgo proteómico (ProtRS) mejora significativamente la predicción de la hipertensión incidente más allá de la información demográfica, clínica y genética actual.
- Los datos proteómicos ofrecen una herramienta valiosa para la estratificación del riesgo de hipertensión individualizada.
- El análisis de la vía sugiere conocimientos biológicos sobre el desarrollo de la hipertensión, incluida la desgranulación de neutrófilos y la señalización PI3K.
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