Modelo de nomograma para predecir un resultado excelente en 90 días en pacientes con oclusión aguda de la arteria...

Área de la Ciencia:

• Neurología Neurología.
• Cardiología Intervencionista Cardiología intervencionista.
• Cirugía vascular Cirugía vascular.

Sus antecedentes:

• La oclusión aguda de la arteria vertebrobasilar conlleva un alto riesgo de mortalidad (hasta el 80%).
• La trombectomía endovascular es efectiva, pero la selección óptima del paciente requiere mejores herramientas predictivas.
• Los modelos validados para predecir los resultados funcionales en estos pacientes son limitados.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar externamente un nomograma para predecir excelentes resultados funcionales a los 90 días (puntuación 0-1 en la escala de Rankin modificada).
• Identificar los predictores clave del éxito del tratamiento en pacientes con oclusión de la arteria vertebrobasilar aguda sometidos a trombectomía endovascular.

Principales métodos:

• Se analizaron un total de 819 pacientes con oclusión de la arteria vertebrobasilar.
• Se utilizó una cohorte de entrenamiento (242 pacientes) y una cohorte de validación externa (577 pacientes del registro PERSIST).
• La regresión logística multivariada identificó predictores; el rendimiento del modelo se evaluó utilizando el índice de concordancia, las curvas de calibración y el análisis de la curva de decisión.

Principales resultados:

• La tasa de resultado excelente fue del 21,2%, con el 85,1% logrando una recanalización exitosa.
• Se identificaron cinco predictores independientes: edad más joven (<65), NIHSS basal más bajo (<18), menos trombectomías aprobadas (<3), mayor puntuación BA-CTA (>6) y recanalización exitosa.
• El nomograma mostró una excelente discriminación (entrenamiento con índice de concordancia 0.82, validación 0.92) y una buena calibración.

Conclusiones:

• Se desarrolló y validó un nomograma práctico para predecir excelentes resultados en pacientes con oclusión de la arteria vertebrobasilar aguda.
• El modelo incorpora cinco variables clínicas y demuestra un rendimiento robusto.
• Esta herramienta apoya la toma de decisiones basada en la evidencia en la gestión del accidente cerebrovascular de la circulación posterior.