Aplicaciones de los Modelos Lingüísticos Grandes en el Glaucoma: Una Revisión de Alcance

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• Inteligencia Artificial
• Informática Médica

Sus antecedentes:

• Los modelos lingüísticos grandes (LLM) y los modelos de visión y lenguaje (VLM) se utilizan cada vez más en oftalmología para la educación del paciente, el diagnóstico y el apoyo quirúrgico.
• Sus capacidades para procesar información médica los hacen valiosos para la atención del glaucoma.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión de alcance de LLM y VLM en glaucoma.
• Resumir sus aplicaciones, rendimiento y limitaciones para informar la investigación futura y el uso clínico.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de literatura en las principales bases de datos (PubMed, Scopus, Web of Science, arXiv, IEEE Xplore) de 2014 a julio de 2025.
• Inclusión de estudios sobre LLM/VLM en glaucoma para diagnóstico, educación o apoyo quirúrgico.
• Cribado y revisión por dos revisores independientes siguiendo las directrices PRISMA-ScR.

Principales resultados:

• 27 estudios cumplieron los criterios de inclusión de 316 registros identificados.
• Las aplicaciones se categorizaron en educación del paciente (11 estudios), diagnóstico/predicción de riesgos (10 estudios) y manejo quirúrgico (6 estudios).

Conclusiones:

• Los LLM son actualmente más adecuados como herramientas de asistencia en la atención del glaucoma, no como sistemas autónomos.
• El potencial es alto para la comunicación con el paciente y el apoyo a la toma de decisiones basado en texto, pero la precisión y la integración multimodal necesitan mejorar.
• El trabajo futuro debe centrarse en LLM específicos del dominio, fusión multimodal mejorada, legibilidad para el paciente y marcos éticos.