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Imaging Studies I: Kidney, Ureter, and Bladder Studies01:28

Imaging Studies I: Kidney, Ureter, and Bladder Studies

Kidney, Ureter, and Bladder (KUB) StudiesKidney, Ureter, and Bladder (KUB) studies are standard diagnostic imaging procedures used to assess the anatomy of the urinary system. They are commonly utilized for patients experiencing abdominal pain or urinary symptoms. By using a simple X-ray of the abdomen, KUB studies can reveal structural and pathological abnormalities within the kidneys, ureters, and bladder. These studies are particularly valuable in diagnosing kidney stones, urinary...

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Soporte de decisión de IA para aumentar la eficiencia de la biopsia de próstata: un estudio multicéntrico

Nikita Sushentsev1, Zobair Arya2, Jobie Budd2

  • 1Department of Radiology, Addenbrooke's Hospital and University of Cambridge, Cambridge, UK. ns784@medschl.cam.ac.uk.

European radiology
|February 20, 2026
PubMed
Resumen

Un sistema de soporte de decisión de inteligencia artificial (AI-DSS) puede reducir las biopsias de próstata innecesarias al mejorar la eficiencia de la detección del cáncer. Este AI-DSS mejora la selectividad de grado y la eficiencia de la biopsia, mejorando potencialmente el diagnóstico del cáncer de próstata.

Palabras clave:
IA (inteligencia artificial)Imagen por resonancia magnéticaCáncer de próstata

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Área de la Ciencia:

  • Urología; Inteligencia Artificial; Imagen Médica

Sus antecedentes:

  • Las vías de diagnóstico actuales del cáncer de próstata a menudo conducen a biopsias innecesarias.; Es crucial mejorar la relación beneficio-riesgo en las decisiones de biopsia de próstata.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y validar retrospectivamente un sistema de soporte de decisión (AI-DSS) basado en inteligencia artificial.; Optimizar las decisiones de biopsia de próstata y mejorar la relación beneficio-riesgo.

Principales métodos:

  • Un estudio retrospectivo multicéntrico que involucró a 1022 pacientes.; Se desarrolló un AI-DSS que integra puntuaciones PI-RADS, densidad de antígeno prostático específico (PSAd) automatizada y puntuaciones de riesgo de imagenología de aprendizaje profundo.; Se validó el AI-DSS en una cohorte independiente de 252 hombres, comparándolo con las decisiones clínicas.

Principales resultados:

  • En la cohorte de validación, el AI-DSS con una tasa de detección de cáncer (CDR) del 31% evitó 28 biopsias y pasó por alto un cáncer significativo (≥ GG2).; Esto resultó en un aumento del 70% en la selectividad de grado y un aumento del 79% en la eficiencia de la biopsia.; Con una CDR del 30%, la selectividad de grado y la eficiencia de la biopsia aumentaron un 172% y un 236%, respectivamente, con cuatro cánceres significativos pasados por alto.

Conclusiones:

  • Un AI-DSS que integra datos clínicos y de imagen avanzada mejora la relación beneficio-riesgo de las decisiones de biopsia de próstata de forma retrospectiva.; Se necesita validación prospectiva dentro de los flujos de trabajo clínicos del mundo real para la implementación clínica.