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Updated: May 6, 2026

Ultrasound Images of the Tongue: A Tutorial for Assessment and Remediation of Speech Sound Errors
Published on: January 3, 2017
Estrategias de mejora fonética y fonológica en el habla dirigida a robots en tarifit
Mohamed Afkir1, Georgia Zellou1
1Linguistics Department, Phonetics Lab, UC Davis, Davis, 95616, CA, USA.
Los hablantes adaptan su habla para los robots, hiperarticulando los sonidos en el habla dirigida a robots (Robot-DS) para señalar una menor competencia percibida. La edad influye en los ajustes del habla, y los adultos mayores muestran más cambios preventivos.
Área de la Ciencia:
- Lingüística; Fonética y Fonología; Lingüística Computacional
Sus antecedentes:
- El habla dirigida a robots (Robot-DS) revela la adaptación humana a interlocutores no humanos.
- La schwa (ə) es una vocal dinámica en muchas lenguas, incluido el tarifit, una lengua amazig.
- Comprender las adaptaciones del habla es crucial para la interacción humano-robot y el reconocimiento automático del habla (ASR).
Objetivo del estudio:
- Investigar las adaptaciones fonológicas y fonéticas en el Robot-DS en tarifit.
- Analizar la producción de verbos sin vocales, la epéntesis de schwa y la duración de la schwa en interacción con un robot.
- Examinar la influencia de la edad del hablante en estas adaptaciones del habla.
Principales métodos:
- Treinta hablantes nativos de tarifit (adultos jóvenes y mayores) participaron.
- Los participantes produjeron verbos CCəC en lectura de referencia y contextos de interacción con robots.
- El análisis se centró en la eliminación de schwa, la epéntesis de schwa en clústeres de consonantes y la duración de la schwa.
Principales resultados:
- El Robot-DS exhibió hiperarticulación categórica y gradual.
- La eliminación de schwa estuvo ausente; las schwas epentéticas aumentaron, simplificando los clústeres.
- La duración de la schwa se alargó significativamente en el Robot-DS.
- La edad moduló los patrones de duración, y los adultos mayores mostraron un mayor alargamiento.
Conclusiones:
- Los hablantes de tarifit perciben a los robots como interlocutores de baja competencia, adaptando su habla en consecuencia.
- Los hallazgos contribuyen a estudios tipológicos de la variación de schwa.
- Los resultados tienen implicaciones para el ASR del amazig y el diseño de interfaces de voz.
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