Construcción de matrices de energía potencial diabáticas con precisión de dinámica cuántica: un enfoque de

Siting Hou1, Zejie Zhang1, Changjian Xie1

  • 1Institute of Modern Physics, Shaanxi Key Laboratory for Theoretical Physics Frontiers, Northwest University, Xi'an 710127, China.

Resumen

Un novedoso método de aprendizaje automático Delta (Δ-ML) basado en redes neuronales (NN) construye eficientemente matrices de energía potencial diabáticas globales (PEM) para sistemas moleculares. Este enfoque reduce significativamente los costos computacionales manteniendo una alta precisión para reacciones químicas complejas y procesos de fotodisolución.