IA generativa en consultas de preanestesia: efectos sobre la eficiencia, la carga de trabajo de documentación, la...

Área de la Ciencia:

• Informática Médica
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Mejora de la Documentación Clínica

Sus antecedentes:

• Los médicos dedican más del 30% de su jornada laboral a los registros médicos electrónicos, lo que afecta la interacción con el paciente y contribuye al agotamiento.
• Las consultas de preanestesia requieren una documentación exhaustiva, lo que presenta una oportunidad para el apoyo impulsado por la IA.

Objetivo del estudio:

• Evaluar una aplicación de IA generativa para automatizar la documentación durante las consultas de preanestesia.
• Evaluar el impacto de la IA en la eficiencia de la consulta, la carga de trabajo del médico, la interacción médico-paciente, la calidad de la documentación y la experiencia del usuario.

Principales métodos:

• Un estudio de simulación aleatorizado que involucró a 30 anestesiólogos en el Hospital Universitario de Zúrich.
• Cada anestesiólogo realizó consultas estandarizadas con y sin asistencia de IA (Isaac).
• Los resultados medidos incluyeron la duración de la consulta, la atención visual, la carga de trabajo y la calidad de la documentación.

Principales resultados:

• La documentación asistida por IA redujo la duración de la consulta en un 18% y disminuyó significativamente la fijación en la pantalla, la entrada de teclado y los clics del ratón.
• Los médicos informaron una tendencia hacia una menor carga de trabajo y un mejor compromiso del paciente con la IA.
• Sin embargo, la documentación manual fue calificada como de mayor calidad por los evaluadores externos, y los médicos expresaron preocupaciones sobre el formato de la IA.

Conclusiones:

• La documentación con soporte de IA generativa mejora la eficiencia y la experiencia del usuario en consultas de preanestesia simuladas.
• La revisión por parte del médico es necesaria para garantizar la calidad de la documentación generada por IA en la práctica clínica.
• Las herramientas de IA pueden reducir el esfuerzo de escritura y el tiempo de interacción en pantalla, lo que podría optimizar los flujos de trabajo.