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Updated: Feb 22, 2026

Author Spotlight: Advancing CBCT and Digital Dental Image Integration with AI-Assisted Digitization
Published on: February 23, 2024
Preparación del Dentista Listo para la IA: Un Llamado a un Marco de Competencias en la Educación Dental
Thanaphum Osathanon1, Anjalee Vacharaksa2, Falk Schwendicke3
1Dental Education Unit, Office of Academic Affairs, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok Thailand; Center of Artificial Intelligence and Innovation, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok Thailand; Center of Excellence for Dental Stem Cell Biology, Department of Anatomy, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, Bangkok Thailand.
Las escuelas de odontología necesitan una educación estructurada en inteligencia artificial (IA) para formar dentistas. Los planes de estudios deben integrar habilidades de IA desde el conocimiento fundamental hasta la aplicación avanzada y la interpretación crítica para una fuerza laboral competente en IA.
Área de la Ciencia:
- Educación Dental
- Inteligencia Artificial en la Atención Médica
- Informática Médica
Sus antecedentes:
- Los rápidos avances en inteligencia artificial (IA) exigen su integración en la educación dental.
- Existe una creciente demanda de profesionales de la odontología con competencias en IA para mejorar los flujos de trabajo clínicos.
- Los planes de estudios de odontología existentes requieren estrategias sistemáticas para la educación en IA.
Objetivo del estudio:
- Proponer un marco para integrar la educación en IA en los planes de estudios de odontología.
- Esbozar la progresión de las competencias en IA desde la educación dental preclínica hasta la clínica.
- Enfatizar la importancia de equilibrar la formación en IA con las competencias dentales básicas.
Principales métodos:
- Este artículo de perspectiva describe una estrategia propuesta de integración vertical y horizontal para la educación en IA.
- Detalla el desarrollo de competencias en IA en diferentes etapas educativas (temprana, de último año, avanzada).
- Destaca la necesidad de métodos de evaluación apropiados para las competencias en IA.
Principales resultados:
- La educación en IA debe estructurarse progresivamente, comenzando con el conocimiento fundamental y la ética.
- Los estudiantes de odontología de último año deben ser capaces de aplicar herramientas de IA e interpretar sus resultados.
- Los estudiantes avanzados deben ser capaces de innovar soluciones basadas en IA para la atención de la salud bucal.
Conclusiones:
- Un enfoque sistemático, integrado vertical y horizontalmente, para la educación en IA es crucial para las escuelas de odontología.
- El desarrollo de competencias en IA es esencial para crear una fuerza laboral dental competente en IA.
- El diseño curricular debe equilibrar la formación en IA con las competencias esenciales del profesional dental.
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