Inteligencia artificial y medicina: una indagación epistemológica

Área de la Ciencia:

• Epistemología Médica
• Filosofía de la IA

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la medicina, introduciendo la generación de conocimiento no humano.
• Este desarrollo requiere una reevaluación de la epistemología médica y sus fundamentos filosóficos.
• La opacidad de los sistemas de IA (la 'caja negra') y la lógica del conocimiento no humano plantean desafíos significativos.

Objetivo del estudio:

• Explorar las implicaciones epistemológicas y éticas de la IA en medicina.
• Examinar si la IA representa un cambio de paradigma en el razonamiento médico, según el marco de Thomas Kuhn.
• Abordar los desafíos del conocimiento generado por la IA, incluida la opacidad y la posible monocultura epistémica.

Principales métodos:

• Análisis filosófico utilizando las cuatro preguntas de Immanuel Kant: '¿Qué puedo saber?', '¿Qué debo hacer?', '¿Qué puedo esperar?' y '¿Qué es el ser humano?'.
• Examen de las disrupciones epistemológicas causadas por la IA, específicamente los sistemas de 'caja negra' y el conocimiento no humano.
• Discusión de posibles mecanismos de retroalimentación y restauración de la inteligibilidad para el conocimiento médico generado por IA.

Principales resultados:

• La IA en medicina introduce una nueva forma de comprensión generada por agentes no humanos.
• La naturaleza de 'caja negra' de la IA y su lógica única desafían el razonamiento médico tradicional basado en la evidencia.
• El marco filosófico de Kant proporciona una lente para analizar el impacto de la IA en el conocimiento y la ética médicos.

Conclusiones:

• La IA en medicina requiere una profunda reevaluación epistemológica y ética.
• Abordar los desafíos de la IA requiere construir mecanismos de retroalimentación y garantizar la inteligibilidad del conocimiento generado por máquinas.
• El auge de la IA intensifica la pregunta fundamental de '¿Qué es el ser humano?' en el contexto de la práctica médica.