Predicción selectiva conforme con aplazamiento consciente de los costos para triaje clínico seguro bajo cambio de...

Área de la Ciencia:

• Sistemas de soporte de decisiones clínicas
• Aprendizaje automático en la atención médica
• Cuantificación de la incertidumbre

Sus antecedentes:

• El triaje clínico requiere una priorización precisa de los pacientes para una intervención oportuna.
• Los sistemas existentes pueden tener dificultades con los cambios de datos y la cuantificación de la incertidumbre de la predicción.
• Garantizar la seguridad del paciente requiere herramientas sólidas de soporte de decisiones.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco de predicción selectiva para triaje clínico.
• Integrar modelado probabilístico calibrado, predicción conforme y aplazamiento consciente de los costos.
• Mejorar la seguridad del paciente controlando la incertidumbre de la predicción y aplazando los casos de baja confianza.

Principales métodos:

• Se utilizó predicción conforme dividida para predicciones de conjuntos con control de cobertura.
• Se emplearon variantes de Mondrian condicionales a grupos para cobertura estratificada por género.
• Se aplicaron variantes ponderadas por importancia para la robustez bajo cambio de distribución.
• Se seleccionaron umbrales de aplazamiento minimizando el costo esperado en conjuntos de calibración.

Principales resultados:

• El aplazamiento selectivo redujo el error en un 49,6 % (en distribución) y un 46,7 % (fuera de distribución) con una cobertura del 80 % para la predicción de sepsis.
• Se lograron compensaciones favorables entre riesgo y cobertura con bajos costos esperados.
• Se demostró una calibración sólida y un rendimiento conservador de exclusión con un valor predictivo negativo casi perfecto.
• El método Mondrian redujo la brecha de cobertura de género a 1,4 puntos porcentuales.

Conclusiones:

• La cuantificación de la incertidumbre conforme con aplazamiento consciente de los costos ofrece un soporte de decisiones clínicas transparente y más seguro.
• El marco se degrada gradualmente bajo el cambio de distribución temporal.
• Este enfoque mejora la confiabilidad y la seguridad en los sistemas de triaje clínico.