Armonización de Observaciones del Ciclo del Carbono Terrestre en Sitios NEON de CONUS: Evaluación de las...

Área de la Ciencia:

• Ciencia de los ecosistemas terrestres
• Investigación del cambio climático
• Modelado del ciclo del carbono

Sus antecedentes:

• Los inventarios precisos de carbono terrestre son cruciales para la comprensión de los ecosistemas, el seguimiento del cambio climático y la presentación de informes internacionales.
• La integración de modelos basados en procesos, datos de campo y teledetección ofrece una mayor precisión que los métodos individuales.
• El aumento de las restricciones de datos puede conducir a interacciones complejas entre el espacio, el tiempo y los procesos.

Objetivo del estudio:

• Realizar un análisis del valor de la información que evalúe cómo las diferentes observaciones reducen las incertidumbres del ciclo del carbono.
• Evaluar la contribución de las restricciones de datos sinérgicas dentro de un sistema de asimilación de datos.
• Identificar ideas para mejorar los inventarios de carbono terrestre.

Principales métodos:

• Se utilizó un filtro de conjunto Tobit Gamma basado en bloques para la asimilación de datos.
• Se integraron datos de índice de área foliar MODIS, biomasa aérea Landtrendr, humedad del suelo SMAP y carbono orgánico del suelo SoilGrids.
• Se aplicó el modelo de ecosistema SIPNET en 39 sitios de la Red Nacional de Observatorios Ecológicos en los Estados Unidos contiguos (2012-2021).

Principales resultados:

• Los pools de carbono del suelo y la madera contribuyeron más a la incertidumbre total de carbono.
• La asimilación de datos redujo significativamente la incertidumbre y los errores residuales en los pools directamente restringidos.
• Las observaciones compartieron información entre variables y ubicaciones, reduciendo la incertidumbre y los errores de manera generalizada.
• Las restricciones indirectas destacaron las sinergias y los conflictos de las corrientes de datos.

Conclusiones:

• El carbono del suelo sigue siendo la principal fuente de incertidumbre en los presupuestos de carbono terrestre.
• Las estrategias efectivas de fusión de datos pueden mejorar la precisión y la exactitud del inventario de carbono.
• Comprender las sinergias y los conflictos de los datos es clave para los futuros esfuerzos de monitoreo del carbono.