Valor pronóstico de un modelo de nomograma de riesgo de mortalidad para la sepsis combinada con pacientes con EPOC...

Área de la Ciencia:

• Medicina de cuidados críticos Medicina de cuidados críticos.
• Pulmonología Pulmonología.
• La bioestadística es la bioestadística.

Sus antecedentes:

• La sepsis y la comorbilidad de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) presentan desafíos clínicos significativos.
• Una estratificación precisa del riesgo es crucial para el manejo de pacientes con sepsis y EPOC.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de predicción de riesgo de nomograma para la mortalidad a los 30 días en pacientes con sepsis con EPOC.
• Para evaluar la calibración y la discriminación del modelo de predicción desarrollado.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 1077 pacientes con sepsis con EPOC de la base de datos MIMIC-III.
• Utilizó regresión logística univariada y multivariada, y regresión óptima de subconjuntos para identificar factores de riesgo.
• Construyó un nomograma utilizando factores de riesgo independientes: edad, MAP, frecuencia respiratoria, puntaje SAPS-II, INR y BUN.

Principales resultados:

• Se identificaron seis factores de riesgo independientes para la enfermedad crítica.
• El nomograma demostró una buena discriminación, con un AUC de 0.742 en la cohorte modelo y 0.758 en la cohorte de validación.
• Las curvas de calibración interna y externa mostraron una buena concordancia con la curva estándar, lo que indica una calibración confiable.

Conclusiones:

• El nomograma desarrollado es una herramienta confiable para predecir la mortalidad a los 30 días en pacientes con sepsis y EPOC.
• La buena discriminación y calibración del modelo apoyan su uso en la toma de decisiones clínicas.
• Este nomograma puede ayudar en el diagnóstico oportuno y las estrategias de tratamiento para esta población de pacientes.