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Exercise and Muscle Performance

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Exercise induces a range of adaptations in muscle tissue, depending on the type and duration of activity. Such physical training can be broadly categorized into two types: endurance exercises and resistance exercises.
Endurance exercises
Endurance exercises involve running, swimming, or cycling, which require repetitive movements with low force output. When a person engages in endurance exercise, a few noticeable changes occur in their skeletal muscles. For instance, the number of capillaries...

Exercise and Cardiovascular Response

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Exercise significantly impacts cardiovascular response, which is crucial for understanding patient health and designing effective treatment plans.
Light to moderate physical activity initiates a series of interconnected responses in the body. The heart rate modestly increases in anticipation of the workout, followed by widespread vasodilation as oxygen consumption by skeletal muscles increases. This results in decreased peripheral resistance, increased capillary blood flow, and accelerated...

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Programas de entrenamiento de maratón generados por inteligencia artificial: ¿herramientas confiables en la

Gianluca Montaruli¹, Pantelis Theodoros Nikolaidis², Ghazi Racil^3,4

¹Le Club Gym, 29121 Piacenza, Italy.

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|February 21, 2026

Resumen

Este resumen es generado por máquina.

La inteligencia artificial se muestra prometedora para crear planes de entrenamiento de maratón, pero la personalización y la precisión necesitan mejoras antes de su uso generalizado. La investigación adicional es esencial para validar el entrenamiento de resistencia impulsado por IA.

Palabras clave:

La inteligencia artificial es la inteligencia artificial.Los chatbots son los bots de conversación.Capacitación digital en formación digital.La innovación de la innovación de la innovación de la innovación El maratón es una maratón.Correr corriendo corriendo corriendo corriendo corriendo La capacitación inteligente es una capacitación inteligente.

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Área de la Ciencia:

Deportes Ciencias Ciencias Ciencias Deportivas
La inteligencia artificial en el fitness.

Sus antecedentes:

Correr maratón es cada vez más popular en todo el mundo.
El entrenamiento requiere planes estructurados para el ritmo, el volumen y la periodización.
El papel de la IA en la prescripción de entrenamiento de maratón basado en la evidencia aún no está claro.

Objetivo del estudio:

Evaluar la capacidad de los principales modelos de IA para generar planes de entrenamiento de maratón basados en evidencia.
Para comparar los planes generados por la IA con los principios establecidos de entrenamiento de resistencia.

Principales métodos:

Un estudio descriptivo analizó los resultados de ocho de los principales modelos de IA.
Se instó a los modelos de IA a crear planes de entrenamiento de maratón de 6 meses para corredores principiantes, intermedios y avanzados.
Los resultados fueron evaluados cualitativamente en comparación con la literatura de entrenamiento de maratón revisada por pares.

Principales resultados:

La mayoría de los modelos de IA identificaron elementos clave de entrenamiento como la progresión del kilometraje, la disminución gradual y el enfoque de baja intensidad.
Se observaron variaciones significativas en la precisión y la integridad entre los modelos de IA.
Algunos planes de IA carecían de detalles, no diferenciaron los niveles de los atletas o proporcionaron datos de ritmo inconsistentes, especialmente para corredores avanzados.

Conclusiones:

La IA tiene un gran potencial para generar contenido de capacitación accesible y estructurado alineado con los principios actuales.
Las limitaciones en la personalización y la necesidad de supervisión profesional requieren una validación adicional.
La investigación futura debe centrarse en los resultados del mundo real y la integración de datos fisiológicos personales en los programas de capacitación de IA.